Adaptação automática de software no contexto de acompanhamento de pacientes com Comprometimento Cognitivo Leve (2023)
- Authors:
- Autor USP: CRUZ, DAVI DE OLIVEIRA - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.11606/D.100.2023.tde-22122023-230321
- Subjects: USABILIDADE DE SOFTWARE; RECONHECIMENTO DE IMAGEM; EXPRESSÃO FACIAL; APLICATIVOS MÓVEIS; COMPROMETIMENTO COGNITIVO LEVE
- Keywords: Adaptação de software; Facial expression recognition; Mobile systems; Reconhecimento de expressão facial; Sistemas móveis; Software adaptation
- Language: Português
- Abstract: A área da saúde tem se beneficiado da facilidade de acesso e de diversos sensores que os dispositivos móveis possuem para coleta e análise de dados. Com isso, diagnósticos, monitoramentos e acompanhamentos podem ser conduzidos de uma forma mais contínua e eficaz junto aos usuários. Dentre os diversos tipos e finalidades dos aplicativos voltados para a área da saúde, aqueles que propõem o monitoramento e o acompanhamento de pacientes com Comprometimento Cognitivo Leve, um estágio de transição entre a cognição normal e a demência, têm facilitado as tarefas do dia a dia tanto de pacientes quanto de cuidadores. Um grande desafio enfrentado por aplicativos móveis neste contexto é manter a fidelidade do paciente no uso do aplicativo para que seus dados possam ser coletados e analisados, contribuindo para o estabelecimento de tratamento e acompanhamento eficazes. Uma proposta de abordagem para tentar melhorar essa situação é a personalização e adaptação do sistema, deixando-o mais próximo das preferências de cada usuário. O objetivo principal deste trabalho é desenvolver e validar uma abordagem de adaptação automática de software de modo a incentivar o uso contínuo de sistemas de acompanhamento. Para tal, o aplicativo CogniSocial foi desenvolvido, e nele, uma abordagem de adaptação automática do conteúdo apresentado ao usuário.Por meio de avaliações com grupos distintos de usuários, a proposta se mostrou relevante, apresentando possibilidades de aprofundamento na pesquisa do impacto da adaptação do conteúdo para a motivação do usuário na utilização do aplicativo
- Imprenta:
- Data da defesa: 30.10.2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
CRUZ, Davi de Oliveira. Adaptação automática de software no contexto de acompanhamento de pacientes com Comprometimento Cognitivo Leve. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22122023-230321/. Acesso em: 28 jan. 2026. -
APA
Cruz, D. de O. (2023). Adaptação automática de software no contexto de acompanhamento de pacientes com Comprometimento Cognitivo Leve (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22122023-230321/ -
NLM
Cruz D de O. Adaptação automática de software no contexto de acompanhamento de pacientes com Comprometimento Cognitivo Leve [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22122023-230321/ -
Vancouver
Cruz D de O. Adaptação automática de software no contexto de acompanhamento de pacientes com Comprometimento Cognitivo Leve [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22122023-230321/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.100.2023.tde-22122023-230321 (Fonte: oaDOI API)
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