Tropical forest regeneration: advancing modeling approaches and understanding long-term dynamics for effective restoration (2025)
- Authors:
- Autor USP: MIRANDA, FREDERICO TOMAS DE SOUZA E - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LCF
- DOI: 10.11606/T.11.2025.tde-12052025-090346
- Subjects: BIODIVERSIDADE; CANA-DE-AÇÚCAR; DESMATAMENTO; ECOLOGIA DA RESTAURAÇÃO; FLORESTAS TROPICAIS; MODELAGEM DE DADOS; PASTAGENS; USO DO SOLO; MATA ATLÂNTICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: Esforços para enfrentar as mudanças climáticas têm cada vez mais priorizado a prevenção e a reversão da perda de áreas naturais, com as regiões tropicais ganhando destaque por seus benefícios ecológicos e sociais. A regeneração natural de florestas tropicais, considerada uma das estratégias mais custo-efetivas para a restauração, tem demonstrado potencial para o sequestro de carbono e a recuperação da biodiversidade, mas enfrenta desafios, como a recorrência de cortes. Estudos recentes, utilizando dados de uso da terra em séries temporais longas, destacam a natureza transitória das florestas regeneradas e a necessidade de estratégias para garantir sua persistência e sustentabilidade. Apesar dos avanços no entendimento dessa dinâmica transitória, os projetos de restauração em larga escala ainda carecem de informações mais robustas para a tomada de decisões mais assertivas sobre a real contribuição da regeneração natural para o cumprimento de suas metas. Dentro desse contexto, a presente tese foi desenvolvida com o objetivo de contribuir em dois importantes aspectos, i) propor diretrizes para a estruturação de modelos espacialmente explícitos que considerem as particularidades (persistência tempo entre a regeneração e o corte ocorrido posteriormente, e adicionalidade tempo entre a regeneração e o desmatamento ocorrido anteriormente) da regeneração natural, e, com isso, diminuir as incertezas em torno das simulações dos cenários futuros de aumento da cobertura florestal; ii)avaliar a persistência e adicionalidade, a longo prazo, das florestas secundárias da Mata Atlântica, duas características de suma importância para a concepção de projetos de restauração e também para o melhor entendimento da dinâmica dessas florestas. Para endereçar esses objetivos a tese foi estruturada em dois capítulos. O primeiro capítulo foi desenvolvido a partir de uma revisão sistemática da literatura de artigos que utilizaram modelagem espacialmente explícita para a simulação de cenários futuros da regeneração natural de florestas nativas no Neotrópico. Por meio de análises detalhadas sobre como a regeneração natural foi tratada em cada etapa da modelagem, constatou-se que são raros os exemplos que consideram suas particularidades, como persistência e adicionalidade. A maioria dos estudos adota abordagens simplificadas, herdadas de modelos de desmatamento, que assumem mudanças de uso da terra mais abruptas e duradouras, baseadas em premissas desconectadas do atual dinamismo das florestas tropicais. Com base nesses achados, desenvolveu-se uma discussão crítica sobre os impactos dessas abordagens na elaboração de cenários futuros e foram propostas uma série de diretrizes para a criação de um framework de modelagem espacialmente explícita que melhor reflita o dinamismo inerente à regeneração natural das florestas. Já o segundo capítulo consistiu em um estudo de caso sobre o dinamismo histórico das florestas secundárias em toda a Mata Atlântica brasileira, por meio dosmapas de uso da terra anuais do Mapbiomas, período de 1988 a 2023. Nesse capítulo, buscou-se analisar não apenas a expansão ou retração das áreas de florestas secundárias, mas também a demografia dessas florestas e seu histórico sob a perspectiva da persistência e adicionalidade. Os resultados mostraram que a Mata Atlântica vem apresentando um aumento gradual na área de florestas nativas, embora à custa do rejuvenescimento dessas florestas (surgimento de floresta jovem em detrimento às florestas mais maduras). Ademais, esse rejuvenescimento foi ainda mais intensificado a partir da expansão da cana-de-açúcar sobre as pastagens, reduzindo ainda mais a persistência das novas florestas a partir de 2003. Outro fator preocupante identificado foi que o net gain conquistado em 2005 ainda se mostra instável diante de cenários políticos que enfraquecem e atacam órgãos públicos e outras instituições ligadas ao meio ambiente. Por fim, as conclusões dos capítulos se complementam ao enfatizarem a importância de um melhor entendimento da dinâmica espaço-temporal da regeneração natural das florestas a fim de subsidiar de forma mais assertiva a tomada de decisão dos projetos de restauração e também das políticas públicas que queiram estimular o aumento das persistências dessas florestas
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- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2025
- Data da defesa: 07.02.2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
MIRANDA, Frederico Tomas de Souza e. Tropical forest regeneration: advancing modeling approaches and understanding long-term dynamics for effective restoration. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-12052025-090346/. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Miranda, F. T. de S. e. (2025). Tropical forest regeneration: advancing modeling approaches and understanding long-term dynamics for effective restoration (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-12052025-090346/ -
NLM
Miranda FT de S e. Tropical forest regeneration: advancing modeling approaches and understanding long-term dynamics for effective restoration [Internet]. 2025 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-12052025-090346/ -
Vancouver
Miranda FT de S e. Tropical forest regeneration: advancing modeling approaches and understanding long-term dynamics for effective restoration [Internet]. 2025 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-12052025-090346/
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.11.2025.tde-12052025-090346 (Fonte: oaDOI API)
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