Gerenciamento de privacidade baseado em ontologias e privacidade diferencial aplicado a sistemas de rastreamento de saúde (2025)
- Authors:
- Autor USP: SUCA, ERIKA GUETTI - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAC
- DOI: 10.11606/T.45.2025.tde-09052025-105800
- Subjects: COLETA DE DADOS; INTEROPERABILIDADE; ONTOLOGIAS; PRIVACIDADE; DADOS PESSOAIS; RASTREAMENTO; SAÚDE
- Keywords: Differential privacy; Health-tracking system; Interoperability; Knowledge graph virtualization; Ontologies; Privacidade diferencial; Sistemas de rastreamento de saúde; Virtualização de grafos de conhecimento; Grafos de conhecimento
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: A coleta de dados automatizada e autônoma cresceu exponencialmente nos últimos anos. Mais informações pessoais são recolhidas, analisadas e eventualmente bem detalhadas do que em qualquer outro momento. A privacidade diferencial oferece garantias de privacidade fortes em respostas aleatórias agregáveis que permitem boas estimativas de estatísticas populacionais precisas, preservando, ao mesmo tempo, a privacidade. O objetivo dessa pesquisa é prevenir o risco de associar informações confidenciais às identidades dos proprietários de dados e medir a eficácia das técnicas de privacidade diferencial na proteção da privacidade em ontologias. Como caso de estudo, este trabalho apresenta o cenário do monitoramento do ciclo menstrual e suas respectivas questões de análise de informações sensíveis, acentuando a preocupação sobre a privacidade, a natureza discreta da informação e a demanda de compartilhamento e estudo dessas informações, com o propósito de otimizar a experiência do usuário e melhorar o desempenho de serviços baseados na coleita de dados privados. Nossas principais contribuições são: (1) um modelo de preservação de privacidade por meio de agregação de dados sintéticos que satisfaçam a privacidade diferencial aplicado a ontologias; (2) análise de viabilidade e desempenho da nossa proposta baseado sobre um caso de estudo; (3) desenvolvimento de uma metodologia que permite que os designers de bases de conhecimento definam e validem mecanismos para estabelecer privacidadee por último (4) futuras linhas de pesquisa e aplicações
- Imprenta:
- Data da defesa: 10.03.2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SUCA, Erika Guetti. Gerenciamento de privacidade baseado em ontologias e privacidade diferencial aplicado a sistemas de rastreamento de saúde. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-09052025-105800/. Acesso em: 10 fev. 2026. -
APA
Suca, E. G. (2025). Gerenciamento de privacidade baseado em ontologias e privacidade diferencial aplicado a sistemas de rastreamento de saúde (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-09052025-105800/ -
NLM
Suca EG. Gerenciamento de privacidade baseado em ontologias e privacidade diferencial aplicado a sistemas de rastreamento de saúde [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-09052025-105800/ -
Vancouver
Suca EG. Gerenciamento de privacidade baseado em ontologias e privacidade diferencial aplicado a sistemas de rastreamento de saúde [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-09052025-105800/ - Interoperabilidade de documentos digitais usando ontologias
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- A logical approach for preserving confidentiality in shared knowledge bases
- Preserving confidentiality in ontologies: Can we develop secure ontologies?
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.45.2025.tde-09052025-105800 (Fonte: oaDOI API)
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