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Comunicação massiva do tipo de máquina-máquina (mMTC) e computação de borda (MEC, SDN e NFV) para redes elétricas inteligentes no contexto de cidades Inteligentes (2025)

  • Authors:
  • Autor USP: RODRIGUES, LUIZ HENRIQUE NEVES - EP
  • Unidade: EP
  • Sigla do Departamento: PEA
  • Subjects: CIDADES INTELIGENTES; SISTEMAS DISTRIBUÍDOS
  • Language: Português
  • Abstract: Com o advento da Indústria 5.0, o setor elétrico foi contemplado com equipamentos que impulsionam uma elevada penetração de micro-geração de energia distribuída, edifícios, casas e medidores inteligentes, etc, impondo novos desafios para o funcionamento do sistema elétrico de potência (SEP). Este novo ambiente exigiu uma rede inteligente e inclui a transformação do simples cliente de energia elétrica em um Cliente Inteligente que pratica um consumo inteligente e para tal exige ter acesso as informações. A rede elétrica inteligente (REI) é basicamente a integração de sistemas avançados de automação e medição inteligente com o SEP, através de tecnologias da informação e comunicações (TIC). A comunicação de dados é um gargalo nesta integração e não tem sido estudada com a devida importância na literatura atual. A utilização de simulações de comportamento de infraestruturas muito complexas, como as utilizadas em REI, é uma estratégia que tem sido bastante difundida por superar as limitações das soluções analíticas tradicionais. O presente trabalho apresenta a pesquisa e desenvolvimento de uma estrutura laboratorial de simulação que integra a REI com a rede de dados, com objetivo de permitir a comunicação massiva do tipo máquina-máquina (mMTC) entre os elementos de REI e softwares da concessionária de energia. São utilizados recursos de computação de borda e tecnologias de virtualização de função de rede (NFV) com multiacesso (MEC), além de plataformas para cidades inteligentes e IoT. A avaliação desta proposta é realizada por meio de simulações e emulações, ou seja, esta estrutura utiliza dados adquiridos a partir de equipamentos reais e/ou emulados e de simulações compartilhados pelo laboratório de REI (NAPREI) da POLI-USP. Neste documento, é apresentado a metodologia que é utilizada para implementação daarquitetura, bem como as estruturas do laboratório da validação e teste da mesma. Por fim são apresentadas algumas aplicações do ambiente laboratorial para testes e validação de uma funcionalidade de alguns serviços avançados que podem ser ofertados por concessionárias de distribuição de energia em estudos de casos na plataforma para cidades inteligentes, InterSCity. O trabalho demonstra como a rede de dados bem dimensionada e otimizada permite a integração REI, no contexto de cidades inteligentes.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 14.02.2025
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      RODRIGUES, Luiz Henrique Neves. Comunicação massiva do tipo de máquina-máquina (mMTC) e computação de borda (MEC, SDN e NFV) para redes elétricas inteligentes no contexto de cidades Inteligentes. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-30042025-084436/pt-br.php. Acesso em: 05 jan. 2026.
    • APA

      Rodrigues, L. H. N. (2025). Comunicação massiva do tipo de máquina-máquina (mMTC) e computação de borda (MEC, SDN e NFV) para redes elétricas inteligentes no contexto de cidades Inteligentes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-30042025-084436/pt-br.php
    • NLM

      Rodrigues LHN. Comunicação massiva do tipo de máquina-máquina (mMTC) e computação de borda (MEC, SDN e NFV) para redes elétricas inteligentes no contexto de cidades Inteligentes [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-30042025-084436/pt-br.php
    • Vancouver

      Rodrigues LHN. Comunicação massiva do tipo de máquina-máquina (mMTC) e computação de borda (MEC, SDN e NFV) para redes elétricas inteligentes no contexto de cidades Inteligentes [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-30042025-084436/pt-br.php


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