Classificação de imagens de CT de tórax no contexto da COVID-19 (2025)
- Authors:
- Autor USP: SHEN, LIANG - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAC
- DOI: 10.11606/D.45.2025.tde-23042025-171642
- Subjects: COVID-19; APRENDIZAGEM PROFUNDA
- Keywords: Chest CT; CT de tórax; Deep-learning
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Esta dissertação aborda o desenvolvimento de métodos computacionais para melhorar o acompanhamento de pacientes com COVID-19 por meio de tomografias computadorizadas (CT) de tórax. Enquanto abordagens tradicionais de aprendizado profundo se concentram na classificação de fatias isoladas e carecem de validação ampla em diferentes conjuntos de dados, esta pesquisa propõe o uso de agregadores para analisar o exame como um todo, explorando informações extraídas de modelos pré-treinados, como o COVIDNet. Os experimentos, realizados em diversos conjuntos de dados, incluindo um inédito do Hospital Universitário da USP (HU-USP), demonstraram que é possível alcançar alto desempenho com treinamento reduzido e sem a necessidade de segmentações manuais. Além disso, mostramos a viabilidade de reduzir a quantidade de fatias analisadas, o que pode viabilizar exames com menor exposição à radiação. Esses avanços destacam o potencial da inteligência artificial para tornar o acompanhamento da COVID-19 mais eficiente, adaptável e seguro para os pacientes
- Imprenta:
- Data da defesa: 18.03.2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SHEN, Liang. Classificação de imagens de CT de tórax no contexto da COVID-19. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23042025-171642/. Acesso em: 26 jan. 2026. -
APA
Shen, L. (2025). Classificação de imagens de CT de tórax no contexto da COVID-19 (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23042025-171642/ -
NLM
Shen L. Classificação de imagens de CT de tórax no contexto da COVID-19 [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23042025-171642/ -
Vancouver
Shen L. Classificação de imagens de CT de tórax no contexto da COVID-19 [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23042025-171642/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.45.2025.tde-23042025-171642 (Fonte: oaDOI API)
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