Exportar registro bibliográfico

Determinantes e predição de parto cesáreo utilizando técnicas de aprendizado de máquina (2024)

  • Authors:
  • Autor USP: SANTOS, TABI THULER - ICMC
  • Unidade: ICMC
  • Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS); TOMADA DE DECISÃO; CESÁREA
  • Keywords: classificação; modelos de predição; Machine learning; classification; prediction model; cesarean delivery; decision making
  • Language: Português
  • Imprenta:
  • Source:
    • Título: Sigmae
    • ISSN: 2317-0840
    • Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13, n. 5, p. 1-22, 2024
  • Versão PublicadaAcesso à fonte

    Download do texto completo

    Tipo Nome Link
    Versão Publicada 3245929.pdf Direct link
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Tabi Thuler e FERREIRA, Paulo Henrique. Determinantes e predição de parto cesáreo utilizando técnicas de aprendizado de máquina. Sigmae, v. 13, n. 5, p. 1-22, 2024Tradução . . Disponível em: https://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/2363. Acesso em: 05 jan. 2026.
    • APA

      Santos, T. T., & Ferreira, P. H. (2024). Determinantes e predição de parto cesáreo utilizando técnicas de aprendizado de máquina. Sigmae, 13( 5), 1-22. Recuperado de https://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/2363
    • NLM

      Santos TT, Ferreira PH. Determinantes e predição de parto cesáreo utilizando técnicas de aprendizado de máquina [Internet]. Sigmae. 2024 ; 13( 5): 1-22.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/2363
    • Vancouver

      Santos TT, Ferreira PH. Determinantes e predição de parto cesáreo utilizando técnicas de aprendizado de máquina [Internet]. Sigmae. 2024 ; 13( 5): 1-22.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/2363

    Últimas obras dos mesmos autores vinculados com a USP cadastradas na BDPI:

    Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2026