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Bringing new insights into the Curve Number method based on a large catchment sample (2025)

  • Authors:
  • Autor USP: BRANDÃO, ABDERRAMAN RÓGER DE AMORIM - EESC
  • Unidade: EESC
  • Sigla do Departamento: SHS
  • DOI: 10.11606/D.18.2025.tde-22042025-095016
  • Subjects: ESCOAMENTO SUPERFICIAL; INFILTRAÇÃO SUPERFICIAL; COBERTURA DO SOLO; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; CHUVA
  • Keywords: Chuva-escoamento.
  • Agências de fomento:
  • Language: Inglês
  • Abstract: Em diversos campos, é fundamental determinar o escoamento superficial, e o método do Curva Número do Serviço de Conservação de Recursos Naturais (NRCS-CN) é a abordagem mais amplamente utilizada para estimar esse escoamento. No entanto, ainda existem questões remanescentes em múltiplos aspectos do método. A análise de dados e o aprendizado de máquina se tornaram uma parte integrante da metodologia científica moderna, abrindo oportunidades para explorar essas questões. O objetivo desta dissertação é analisar o método NRCS-CN com base em uma grande amostra de bacias hidrográficas de diferentes países. Na primeira parte, foram calculados os valores de CN e investigados os efeitos do valor padrão de da abstração inicial (λ= 0,2) em comparação com possível substituto λ= 0,05, utilizando três métodos distintos. Também foi avaliado o limiar de precipitação para a calibração do CN e a relação entre os parâmetros do método e as características das bacias, empregando técnicas de aprendizado de máquina. Os resultados indicaram que o método de mínimos quadrados superou o método em que os valores de CN foram tabelados. O desempenho foi mais preciso usando λ= 0,05 em comparação com o padrão λ= 0,2, e o limiar de precipitação de 25,4 mm teve o melhor desempenho para calcular CN. A cobertura do solo foi identificada como a característica mais influente na determinação do valor de λ. A variabilidade espacial do CN revelou que altos valores de CN estavamassociados à inclinação, precipitação e conteúdo de silte do solo, enquanto baixos valores de CN estavam relacionados a terras florestais, regiões de solos arenosos e o índice de aridez. Na segunda parte, a análise comparou o ranqueamento dos pares de eventos de precipitação e escoamento com o uso de dados naturais na calibração do método. A análise do uso de dados ordenados resultou em valores de CN mais altos em comparação aos dados naturais, variando de cinco a quinze unidades. A estimativa do CN com dados ordenados melhorou o desempenho do escoamento para todos os métodos em relação ao uso de dados naturais. Ao empregar uma amostra abrangente de bacias, a pesquisa oferece novas perspectivas para melhorar a aplicação do método. Os avanços resultantes deste estudo têm o potencial de ampliar a precisão das estimativas de escoamento, com implicações práticas que podem beneficiar várias áreas da ciência, especialmente em regiões não monitoradas
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 27.03.2025
    • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/D.18.2025.tde-22042025-095016 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo é de acesso aberto
    • URL de acesso aberto
    • Cor do Acesso Aberto: gold
    • Licença: cc-by-nc-sa
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BRANDÃO, Abderraman Róger de Amorim. Bringing new insights into the Curve Number method based on a large catchment sample. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-22042025-095016/. Acesso em: 29 dez. 2025.

    • APA

      Brandão, A. R. de A. (2025). Bringing new insights into the Curve Number method based on a large catchment sample (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-22042025-095016/

    • NLM

      Brandão AR de A. Bringing new insights into the Curve Number method based on a large catchment sample [Internet]. 2025 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-22042025-095016/

    • Vancouver

      Brandão AR de A. Bringing new insights into the Curve Number method based on a large catchment sample [Internet]. 2025 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-22042025-095016/

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