Desenvolvimento de um método automatizado para estimar a massa dos componentes dos ovos de galinha por meio de visão computacional e inteligência artificial (2024)
- Authors:
- Autor USP: FERRAZ JÚNIOR, ALDRUMONT - FZEA
- Unidade: FZEA
- Sigla do Departamento: ZAB
- DOI: 10.11606/D.74.2024.tde-24042025-100716
- Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REDES NEURAIS; OVO; AVICULTURA; INDÚSTRIA AGRÍCOLA
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Nesta dissertação está descrito um método automatizado que estima a massa da casca, gema e clara de ovos de galinha, utilizando visão computacional e inteligência artificial. Foi construído um equipamento de coleta composto por câmera de alta resolução, sistema de iluminação RGBW e controle automatizado via Raspberry Pi, permitindo a captura padronizada de imagens durante o processo de ovoscopia. As imagens coletadas foram associadas a medições físicas precisas das massas dos componentes dos ovos, obtidas por pesagem analítica. Após o pré-processamento, incluindo segmentação e organização em um banco de dados, modelos de redes neurais convolucionais (CNNs) foram treinados para estimar as proporções dos componentes internos. Os resultados indicaram desempenho satisfatório, com erro percentual médio absoluto (MAPE) inferior a 4 para as predições, coeficiente de determinação (R²) de 0,97 para massa total e conteúdo interno, e 0,75 para a massa da clara. A pesquisa valida a hipótese de que o método proposto é eficaz, representando uma solução viável para automação e inspeção na indústria avícola, e sugere melhorias futuras, como a expansão do banco de dados e a aplicação de técnicas mais avançadas de segmentação
- Imprenta:
- Publisher place: Pirassununga
- Date published: 2024
- Data da defesa: 13.12.2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
FERRAZ JÚNIOR, Aldrumont. Desenvolvimento de um método automatizado para estimar a massa dos componentes dos ovos de galinha por meio de visão computacional e inteligência artificial. 2024. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, Pirassununga, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74134/tde-24042025-100716/. Acesso em: 08 jan. 2026. -
APA
Ferraz Júnior, A. (2024). Desenvolvimento de um método automatizado para estimar a massa dos componentes dos ovos de galinha por meio de visão computacional e inteligência artificial (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, Pirassununga. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74134/tde-24042025-100716/ -
NLM
Ferraz Júnior A. Desenvolvimento de um método automatizado para estimar a massa dos componentes dos ovos de galinha por meio de visão computacional e inteligência artificial [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74134/tde-24042025-100716/ -
Vancouver
Ferraz Júnior A. Desenvolvimento de um método automatizado para estimar a massa dos componentes dos ovos de galinha por meio de visão computacional e inteligência artificial [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74134/tde-24042025-100716/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.74.2024.tde-24042025-100716 (Fonte: oaDOI API)
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