Use of artificial intelligence for sepsis risk prediction after flexible ureteroscopy: a systematic review (2023)
- Authors:
- Autor USP: OTOCH, JOSE PINHATA - HU
- Unidade: HU
- DOI: 10.1590/0100-6991e-20233561-en
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; SEPSE; REVISÃO SISTEMÁTICA
- Language: Português
- Abstract: Introdução: a ureteroscopia flexível é uma técnica cirúrgica minimamente invasiva utilizada para o tratamento de litíase renal. A urosepse pós-operatória é uma complicação rara, mas potencialmente fatal. Os modelos tradicionais utilizados para prever o risco dessa condição apresentam precisão limitada, enquanto modelos baseados em inteligência artificial são mais promissores. O objetivo desse estudo é realizar uma revisão sistemática a respeito do uso de inteligência artificial para detecção do risco de sepse em pacientes com litíase renal submetidos à ureteroscopia flexível. Métodos: a revisão de literatura está de acordo com o Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA). A busca com palavras-chave foi realizada no MEDLINE, Embase, Web of Science e Scopus e resultou no total de 2.496 artigos, dos quais 2 se enquadraram nos critérios de inclusão. Resultados: os dois estudos utilizaram modelos de inteligência artificial para predizer o risco de sepse após utereroscopia flexível. O primeiro teve uma amostra de 114 pacientes e foi baseado em parâmetros clínicos e laboratoriais. O segundo teve uma amostra inicial de 132 pacientes e foi baseado em imagens de tomografia computadorizada no pré-operatório. Ambos obtiveram boas medidas de Area Under the Curve (AUC), sensibilidade e especificidade, demonstrando boa performance. Conclusão: a inteligência artificial fornece múltiplas estratégias eficazes para estratificação do risco de sepse em pacientes submetidos a procedimentos urológicos para litíase renal, ainda que mais estudos sejam necessários.
- Imprenta:
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Revista do Colégio Brasileiro De Cirurgiões
- ISSN: 1809-4546
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 50, 2023
- Este artigo possui versão em acesso aberto
- URL de acesso aberto
- PDF de acesso aberto
- Versão do Documento: Versão publicada (Published version)
-
Status: Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access) -
ABNT
ALVES, Beatriz Mesalira et al. Use of artificial intelligence for sepsis risk prediction after flexible ureteroscopy: a systematic review. Revista do Colégio Brasileiro De Cirurgiões, v. 50, 2023Tradução . . Disponível em: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/57783. Acesso em: 15 mar. 2026. -
APA
Alves, B. M., Belkovsky, M., Passerotti, C. C., Artifon, E. L. de A., Otoch, J. P., & Cruz, J. A. (2023). Use of artificial intelligence for sepsis risk prediction after flexible ureteroscopy: a systematic review. Revista do Colégio Brasileiro De Cirurgiões, 50. doi:10.1590/0100-6991e-20233561-en -
NLM
Alves BM, Belkovsky M, Passerotti CC, Artifon EL de A, Otoch JP, Cruz JA. Use of artificial intelligence for sepsis risk prediction after flexible ureteroscopy: a systematic review [Internet]. Revista do Colégio Brasileiro De Cirurgiões. 2023 ; 50[citado 2026 mar. 15 ] Available from: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/57783 -
Vancouver
Alves BM, Belkovsky M, Passerotti CC, Artifon EL de A, Otoch JP, Cruz JA. Use of artificial intelligence for sepsis risk prediction after flexible ureteroscopy: a systematic review [Internet]. Revista do Colégio Brasileiro De Cirurgiões. 2023 ; 50[citado 2026 mar. 15 ] Available from: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/57783 - Biliary drainage in patients with unresectable, malignant obstruction where ERCP fails: endoscopic ultrasonography-guided choledochoduodenostomy versus percutaneous drainage
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