Microplastic deposit predictions on sandy beaches by geotechnologies and machine learning models (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: SIEGLE, EDUARDO - IO ; SOUSA, PEDRO SILVA DE FREITAS - IO ; RIBEIRO, MARIA CAROLINA HERNANDEZ - EACH
- Unidades: IO; EACH
- DOI: 10.3390/coasts5010004
- Assunto: SENSORIAMENTO REMOTO
- Keywords: Poluição emergente; Posição GNSS; Morfodinâmica; Modelos multivariados; Sensoriamento remoto orbital
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Coasts (print)
- ISSN: 2673-964X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 5, n. 1, artigo 4, p. 1-17, 2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
FERREIRA, Anderson Targino da Silva et al. Microplastic deposit predictions on sandy beaches by geotechnologies and machine learning models. Coasts (print), v. 5, n. 1, p. 1-17, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/coasts5010004. Acesso em: 09 fev. 2026. -
APA
Ferreira, A. T. da S., Oliveira, R. C. de, Ribeiro, M. C. H., Sousa, P. S. de F., Miranda, L. de P., Folharini, S. de O., & Siegle, E. (2025). Microplastic deposit predictions on sandy beaches by geotechnologies and machine learning models. Coasts (print), 5( 1), 1-17. doi:10.3390/coasts5010004 -
NLM
Ferreira AT da S, Oliveira RC de, Ribeiro MCH, Sousa PS de F, Miranda L de P, Folharini S de O, Siegle E. Microplastic deposit predictions on sandy beaches by geotechnologies and machine learning models [Internet]. Coasts (print). 2025 ; 5( 1): 1-17.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/coasts5010004 -
Vancouver
Ferreira AT da S, Oliveira RC de, Ribeiro MCH, Sousa PS de F, Miranda L de P, Folharini S de O, Siegle E. Microplastic deposit predictions on sandy beaches by geotechnologies and machine learning models [Internet]. Coasts (print). 2025 ; 5( 1): 1-17.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/coasts5010004 - Comunidade bêntica da área da plataforma de gelo Larsen A (Antártica) 17 anos após sua desintegração, com ênfase na meiofauna
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Informações sobre o DOI: 10.3390/coasts5010004 (Fonte: oaDOI API)
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