Assessing biological self-organization patterns using statistical complexity characteristics: a tool for diffusion tensor imaging analysis (2024)
- Authors:
- Autor USP: MURTA JUNIOR, LUIZ OTAVIO - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- DOI: 10.1007/s10334-024-01185-4
- Subjects: TENSORES; RESSONÂNCIA MAGNÉTICA; CÉREBRO
- Keywords: Brain; Diffusion tensor imaging; MRI; Statistical complexity
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2024
- Source:
- Título: Magnetic Resonance Materials in Physics, Biology and Medicine
- ISSN: 1352-8661
- Volume/Número/Paginação/Ano: on-line, [11] p, 2024
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
SENRA FILHO, Antonio Carlos da S e MURTA JÚNIOR, Luiz Otávio e PASCHOAL, André Monteiro. Assessing biological self-organization patterns using statistical complexity characteristics: a tool for diffusion tensor imaging analysis. Magnetic Resonance Materials in Physics, Biology and Medicine, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10334-024-01185-4. Acesso em: 08 jan. 2026. -
APA
Senra Filho, A. C. da S., Murta Júnior, L. O., & Paschoal, A. M. (2024). Assessing biological self-organization patterns using statistical complexity characteristics: a tool for diffusion tensor imaging analysis. Magnetic Resonance Materials in Physics, Biology and Medicine. doi:10.1007/s10334-024-01185-4 -
NLM
Senra Filho AC da S, Murta Júnior LO, Paschoal AM. Assessing biological self-organization patterns using statistical complexity characteristics: a tool for diffusion tensor imaging analysis [Internet]. Magnetic Resonance Materials in Physics, Biology and Medicine. 2024 ;[citado 2026 jan. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10334-024-01185-4 -
Vancouver
Senra Filho AC da S, Murta Júnior LO, Paschoal AM. Assessing biological self-organization patterns using statistical complexity characteristics: a tool for diffusion tensor imaging analysis [Internet]. Magnetic Resonance Materials in Physics, Biology and Medicine. 2024 ;[citado 2026 jan. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10334-024-01185-4 - Avaliação quantitativa da mobilidade segmentar do ventrículo esquerdo pela técnica de Color Kinesis, utilizando maps polares ("bulls eye")e uma rede neural artificial
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s10334-024-01185-4 (Fonte: oaDOI API)
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