Anellovirus abundance as an indicator for viral metagenomic classifier utility in plasma samples (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: CAMPOS, GABRIEL MONTENEGRO DE - FMRP ; CLEMENTE, LUAN GASPAR - ESALQ ; XIMENEZ, JOÃO PAULO BIANCHI - FCFRP
- Unidades: FMRP; ESALQ; FCFRP
- DOI: 10.1186/s12985-025-02708-8
- Subjects: BIOINDICADORES; PLASMA; SEQUENCIAMENTO GENÉTICO; VÍRUS
- Keywords: Metagenômica
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Virology Journal
- ISSN: 1743-422X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 22, art. 88, p. 1-12, 2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-nd
-
ABNT
CAMPOS, Gabriel Montenegro de et al. Anellovirus abundance as an indicator for viral metagenomic classifier utility in plasma samples. Virology Journal, v. 22, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12985-025-02708-8. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Campos, G. M. de, Clemente, L. G., Lima, A. R. J., Cella, E., Fonseca, V., Ximenez, J. P. B., et al. (2025). Anellovirus abundance as an indicator for viral metagenomic classifier utility in plasma samples. Virology Journal, 22, 1-12. doi:10.1186/s12985-025-02708-8 -
NLM
Campos GM de, Clemente LG, Lima ARJ, Cella E, Fonseca V, Ximenez JPB, Nishiyama Junior MY, Carvalho E de, Sampaio SC, Giovanetti M, Elias MC, Slavov SN. Anellovirus abundance as an indicator for viral metagenomic classifier utility in plasma samples [Internet]. Virology Journal. 2025 ; 22 1-12.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12985-025-02708-8 -
Vancouver
Campos GM de, Clemente LG, Lima ARJ, Cella E, Fonseca V, Ximenez JPB, Nishiyama Junior MY, Carvalho E de, Sampaio SC, Giovanetti M, Elias MC, Slavov SN. Anellovirus abundance as an indicator for viral metagenomic classifier utility in plasma samples [Internet]. Virology Journal. 2025 ; 22 1-12.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12985-025-02708-8 - Aplicação de algoritmos de aprendizagem de máquina para identificação de vírus em dados provenientes da matéria escura de sequenciamento de última geração
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Informações sobre o DOI: 10.1186/s12985-025-02708-8 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3242625-Anellovirus_abund... | Direct link |
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