O futuro da pesquisa em inteligência artificial (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: COSTA, ANNA HELENA REALI - EP ; COZMAN, FABIO GAGLIARDI - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.11606/issn.2316-9036.i141p133-146
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; APRENDIZAGEM PROFUNDA
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título: Revista USP
- ISSN: 2316-9036
- Volume/Número/Paginação/Ano: n. 141, p. 133–146, abril/maio/junho 2024
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
REALI COSTA, Anna Helena e COZMAN, Fabio Gagliardi. O futuro da pesquisa em inteligência artificial. Revista USP, n. 141, p. 133–146, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.11606/issn.2316-9036.i141p133-146. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Reali Costa, A. H., & Cozman, F. G. (2024). O futuro da pesquisa em inteligência artificial. Revista USP, ( 141), 133–146. doi:10.11606/issn.2316-9036.i141p133-146 -
NLM
Reali Costa AH, Cozman FG. O futuro da pesquisa em inteligência artificial [Internet]. Revista USP. 2024 ;( 141): 133–146.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.2316-9036.i141p133-146 -
Vancouver
Reali Costa AH, Cozman FG. O futuro da pesquisa em inteligência artificial [Internet]. Revista USP. 2024 ;( 141): 133–146.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.2316-9036.i141p133-146 - Markov decision processes for ad network optimization
- Probabilistic relational reasoning in semantic robot navigation
- Reusing risk-aware stochastic abstract policies in robotic navigation learning
- Speeding-up reinforcement learning through abstraction and transfer learning
- Ad network optimization: evaluating linear relaxations
- Evaluation of linear relaxations in Ad Network optimization for online marketing
- Batch reinforcement learning of feasible trajectories in a ship maneuvering simulator
- Proceedings of the IBERAMIA/SBIA 2000 Workshops: Workshop on Artificial Intelligence and Computer Vision: Workshop on Probabilistic Reasoning in Artifical Intelligence : Meeting on Multi-Agent Collaborative and Adversarial Perception, Planning, Execution, and Learning
- Extração de preferências sobre comportamentos observados
- Building object-based maps for robot navigation
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3241745.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
