Análise de diagnóstico por simulações de Monte Carlo (2025)
- Authors:
- Autor USP: KOTHE, ÁLVARO JERONIMO DA SILVA - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- DOI: 10.11606/D.45.2025.tde-31032025-151656
- Subjects: SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA); MÉTODO DE MONTE CARLO; CORONAVIRUS
- Keywords: Envelope simulado; Negative binomial regression; Overdispersion; Poisson regression; Regressão binomial negativa; Regressão Poisson; SARS-CoV-2; Simulated envelope; Sobre-dispersão
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Este trabalho visa desenvolver um pacote na linguagem de programação R voltado para o diagnóstico de diferentes modelos de regressão, incluindo modelos lineares gaussianos, generalizados e mistos, por meio de simulações de Monte Carlo. O pacote implementa gráficos de envelope simulados para avaliar a qualidade de ajuste do modelo e analisa a aproximação assintótica do teste de Wald ao comparar a taxa de rejeição obtida por simulação com o nível de significância nominal. A ferramenta foi aplicada em modelos log-lineares ajustados sobre dados de infecção por SARS-CoV-2. Os gráficos de envelope revelaram problemas de ajuste no modelo Poisson devido à presença sobre-dispersão. Esse problema foi resolvido ao substituir o modelo Poisson por um modelo binomial negativo, em que o parâmetro de forma também foi escolhido por gráficos de envelope. Além disso, verificou-se que o modelo Poisson não controla o erro tipo I na presença de sobre-dispersão, enquanto o modelo binomial negativo proporciona inferências mais conservadoras, inclusive quando superestima o excesso de variabilidade nos dados
- Imprenta:
- Data da defesa: 11.03.2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
KOTHE, Álvaro Jeronimo da Silva. Análise de diagnóstico por simulações de Monte Carlo. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-31032025-151656/. Acesso em: 03 jan. 2026. -
APA
Kothe, Á. J. da S. (2025). Análise de diagnóstico por simulações de Monte Carlo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-31032025-151656/ -
NLM
Kothe ÁJ da S. Análise de diagnóstico por simulações de Monte Carlo [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-31032025-151656/ -
Vancouver
Kothe ÁJ da S. Análise de diagnóstico por simulações de Monte Carlo [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-31032025-151656/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.45.2025.tde-31032025-151656 (Fonte: oaDOI API)
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