Sistema remoto para geração sob demanda de imagens mamográficas clínicas com níveis variados de exposição e inserção de microcalcificações (2024)
- Authors:
- Autor USP: ZANELATO, GREGORY PETTERSON - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- DOI: 10.11606/D.18.2024.tde-13032025-084008
- Subjects: MAMOGRAFIA; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; NEOPLASIAS MAMÁRIAS
- Keywords: Arquitetura orientadas a serviços.; Dose de radiação.; Lesões mamárias.
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Existem diversas bases de imagens clínicas disponíveis atualmente para auxiliar pesquisas científicas na área médica. Essas imagens, em geral, são utilizadas para validar estudos que se baseiam na avaliação da sensibilidade e especificidade de uma determinada tarefa clínica. Além disso, com o uso crescente de redes neurais artificiais em tarefas clínicas, bases de imagens são essenciais para treinamento e validação desses modelos. No caso de exames de mamografia digital, a dose de radiação utilizada influencia diretamente a qualidade da imagem mamográfica e, consequentemente, o desempenho dos radiologistas. Sendo assim, é importante realizar estudos para encontrar um equilíbrio entre a qualidade da imagem e a dose de radiação, seguindo o princípio ALARA (As Low As Reasonably Achievable). Além disso, métodos baseados em processamento de imagens são normalmente utilizados para otimizar a relação entre a dose de radiação e a qualidade da imagem. Para a avaliação desses métodos e a realização desses estudos de otimização, é necessária a formação de uma base de imagens mamográficas com características específicas, que não estão facilmente disponíveis para uso científico. Essa base de imagens deve conter conjuntos de imagens do mesmo paciente adquiridas em diferentes doses de radiação, com lesões mamárias de diferentes formas, tamanhos e contrastes em localizações conhecidas. Isso é possível com a utilização dos métodos computacionais de simulação da redução da dose de radiação e inserção de microcalcificações mamárias em imagens clínicas pré-adquiridas.A solução proposta neste trabalho disponibiliza uma plataforma segura e escalável, acessível via web, para a geração sob demanda de imagens mamográficas clínicas com diferentes níveis de exposição e inserção de lesões mamárias, eliminando a necessidade de instalação de software especializado e facilitando seu uso pela comunidadecientífica. O sistema foi avaliado a partir de diferentes cenários de geração de imagens personalizadas, demonstrando sua eficiência e aplicabilidade. Dessa forma, este estudo contribui para a pesquisa na área de imagens mamográficas, possibilitando a validação de métodos de processamento de imagens, treinamento de redes neurais e otimização da relação dose de radiação e qualidade da imagem
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
- Data da defesa: 13.12.2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
ZANELATO, Gregory Petterson. Sistema remoto para geração sob demanda de imagens mamográficas clínicas com níveis variados de exposição e inserção de microcalcificações. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-13032025-084008/. Acesso em: 20 jan. 2026. -
APA
Zanelato, G. P. (2024). Sistema remoto para geração sob demanda de imagens mamográficas clínicas com níveis variados de exposição e inserção de microcalcificações (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-13032025-084008/ -
NLM
Zanelato GP. Sistema remoto para geração sob demanda de imagens mamográficas clínicas com níveis variados de exposição e inserção de microcalcificações [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-13032025-084008/ -
Vancouver
Zanelato GP. Sistema remoto para geração sob demanda de imagens mamográficas clínicas com níveis variados de exposição e inserção de microcalcificações [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-13032025-084008/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.18.2024.tde-13032025-084008 (Fonte: oaDOI API)
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