Soybean maturity groups in Eastern Africa: method and genotype classification (2024)
- Authors:
- Autor USP: BRANDÃO, LEONARDO MARTINS - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LGN
- DOI: 10.11606/D.11.2024.tde-13032025-170228
- Subjects: DESENVOLVIMENTO VEGETAL; FOTOPERIODISMO; INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE; MATURAÇÃO VEGETAL; MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL; MODELAGEM DE DADOS; SOJA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: A soja [Glycine max (L.) Merr.] é uma espécie fotossensível e seu ciclo é fortemente afetado pelo fotoperíodo. Assim, o uso de grupos de maturidade relativa (RMGs) é uma ferramenta importante para realizar o posicionamento de cultivares de soja. Em vários países do leste africano, a soja ainda está sendo introduzida, e até hoje não houve tentativas anteriores para estabelecer RMGs para a região. Portanto, esta dissertação teve como objetivo atribuir RMGs a genótipos de soja cultivados em diferentes ambientes em países do leste da África subsaariana; recomendar genótipos locais de soja como padrões de RMG para ensaios futuros; estabelecer uma metodologia compreensiva para filtrar e selecionar dados adequados para calcular os RMGs; por fim, fornecer critérios para verificar a acurácia dessas seleções e cálculos. O estudo utilizou o conjunto de dados dos ensaios panafricanos do Soybean Innovation Lab, que inclui dados de 315 genótipos coletados entre 2015 e 2022. Após selecionar o ambiente mais adequado e as cultivares a serem usadas como padrões de RMG, foi desenvolvido um modelo de regressão linear, utilizando número de dias até a maturidade para calcular RMGs. Para expandir a metodologia para diferentes ambientes, o restante do conjunto de dados foi submetido a uma série de critérios para eleger os ambientes, e os cultivares neles presentes, que fossem adequados para os cálculos. O modelo foi então ajustado para cada genótipo selecionado, em seus respectivos ambientesselecionados, e seus RMGs foram então calculados. No total, 46 genótipos, incluindo 43 desenvolvidos por programas de melhoramento de países do leste da África e da África Subsaariana, tiveram seus RMGs calculados. Posteriormente, cinco genótipos originados de países africanos foram indicados para serem usados como padrões de RMG em ensaios futuros em diferentes ambientes e regiões da África. Esta dissertação forneceu métodos detalhados para atribuir RMGs a genótipos com base em seus números de dias para a maturidade, que podem ser replicados em diversas regiões africanas. As etapas propostas também incluem estratégias para superar as dificuldades de se processar conjuntos desafiadores de dados de ciclo de soja. Além disso, os métodos fornecem também ferramentas para verificar a acurácia dos cálculos, o que garante resultados mais confiáveis para programas de melhoramento de soja
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2024
- Data da defesa: 17.12.2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
BRANDÃO, Leonardo Martins. Soybean maturity groups in Eastern Africa: method and genotype classification. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-13032025-170228/. Acesso em: 30 dez. 2025. -
APA
Brandão, L. M. (2024). Soybean maturity groups in Eastern Africa: method and genotype classification (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-13032025-170228/ -
NLM
Brandão LM. Soybean maturity groups in Eastern Africa: method and genotype classification [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-13032025-170228/ -
Vancouver
Brandão LM. Soybean maturity groups in Eastern Africa: method and genotype classification [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-13032025-170228/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.11.2024.tde-13032025-170228 (Fonte: oaDOI API)
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