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Seleção fenotípica (massal) no melhoramento genético de Hippeastrum: avaliação e proposição de alternativas baseadas em análise multivariada (2024)

  • Authors:
  • Autor USP: SILVA FILHO, ADILSON ADERITO DA - ESALQ
  • Unidade: ESALQ
  • Sigla do Departamento: LGN
  • DOI: 10.11606/D.11.2024.tde-12032025-105547
  • Subjects: AMARYLLIDACEAE; ANÁLISE MULTIVARIADA; FENÓTIPOS; MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL; PLANTAS ORNAMENTAIS
  • Language: Português
  • Abstract: Hippeastrum é um gênero diverso da família Amaryllidaceae, suas variedades comerciais, conhecidas como amarílis, são valorizadas por seu valor ornamental e cultivadas principalmente em áreas tropicais e subtropicais, sendo o Brasil, o Peru e a África do Sul os principais produtores. A Plantar, uma startup de melhoramento de flores situada em Holambra-SP, iniciou um programa de melhoramento de amarílis em 2020. Sabe-se que uma fase crítica de seu pipeline de melhoramento genético envolve a seleção fenotípica de plantas individuais. Operação que ocorre em fases iniciais do pipeline de melhoramento genético de amarílis. A seleção fenotípica é altamente dependente das habilidades analíticas do melhorista e o uso de ferramentas alternativas podem aumentar a objetividade e a eficiência deste processo. Este estudo utilizou análise multivariada para avaliar a seleção visual do melhorista ao longo de três anos, focando em cinco características: tamanho do bulbo, número de hastes, número de flores, comprimento das flores e altura da haste. Métodos de seleção baseados em análise multivariada como starplot, distâncias Euclidiana e Mahalanobis entre genótipo-ideótipo e análise de componentes principais foram comparados à seleção fenotípica feita pelo melhorista. Os resultados indicaram que as correlações obtidas entre as características variaram entre as temporadas analisadas, evidenciando que são sensíveis à influência do ambiente. Estas características também impactaram de formavariada o melhorista no processo de tomada de decisão ao fazer a seleção. Além disso, os métodos baseados em análise multivariada, quando comparados à seleção fenotípica, apresentaram em geral correlação baixa a moderada e, em alguns casos, valores superiores de intensidade de seleção estandardizada. O método de Distância Euclidiana se destacou por apresentar os melhores valores tanto de correlação com a seleção fenotípica quanto de intensidade de seleção estandardizada. Recomendasse o uso deste método como ferramenta de seleção, este processo, contudo, deve ser supervisionado de forma contínua pelo melhorista
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 06.12.2024
  • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/D.11.2024.tde-12032025-105547 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo é de acesso aberto
    • URL de acesso aberto
    • Cor do Acesso Aberto: gold
    • Licença: cc-by-nc-sa

    How to cite
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    • ABNT

      SILVA FILHO, Adilson Aderito da. Seleção fenotípica (massal) no melhoramento genético de Hippeastrum: avaliação e proposição de alternativas baseadas em análise multivariada. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-12032025-105547/. Acesso em: 02 jan. 2026.
    • APA

      Silva Filho, A. A. da. (2024). Seleção fenotípica (massal) no melhoramento genético de Hippeastrum: avaliação e proposição de alternativas baseadas em análise multivariada (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-12032025-105547/
    • NLM

      Silva Filho AA da. Seleção fenotípica (massal) no melhoramento genético de Hippeastrum: avaliação e proposição de alternativas baseadas em análise multivariada [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-12032025-105547/
    • Vancouver

      Silva Filho AA da. Seleção fenotípica (massal) no melhoramento genético de Hippeastrum: avaliação e proposição de alternativas baseadas em análise multivariada [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-12032025-105547/

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