Predictive modeling of gestational weight gain: a machine learning multiclass classification study (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: LUZIA, LIANIA ALVES - FSP ; RONDO, PATRICIA HELEN DE CARVALHO - FSP ; CHIAVEGATTO FILHO, ALEXANDRE DIAS PORTO - FSP ; SILVA, GABRIEL FERREIRA DOS SANTOS - FSP ; BARCELLOS FILHO, FABIANO NOVAES - FSP
- Unidade: FSP
- DOI: 10.1186/s12884-024-06952-8
- Subjects: GESTANTES; GANHO DE PESO; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PREDIÇÃO; SAÚDE MATERNO-INFANTIL; ESTUDOS DE COORTES; BRASIL; ARARAQUARA (SP)
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: BMC Pregnancy and Childbirth
- ISSN: 1471-2393
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.24, n.1, [11p.], 2024
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
AUDÊNCIO, Victor et al. Predictive modeling of gestational weight gain: a machine learning multiclass classification study. BMC Pregnancy and Childbirth, v. 24, n. 1, p. [11], 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12884-024-06952-8. Acesso em: 09 maio 2026. -
APA
Audêncio, V., Santos, H. G. dos, Silva, G. F. dos S., Barcellos Filho, F., Cobre, A. de F., Luzia, L. A., et al. (2024). Predictive modeling of gestational weight gain: a machine learning multiclass classification study. BMC Pregnancy and Childbirth, 24( 1), [11]. doi:10.1186/s12884-024-06952-8 -
NLM
Audêncio V, Santos HG dos, Silva GF dos S, Barcellos Filho F, Cobre A de F, Luzia LA, Rondó PH de C, Chiavegatto Filho ADP. Predictive modeling of gestational weight gain: a machine learning multiclass classification study [Internet]. BMC Pregnancy and Childbirth. 2024 ;24( 1): [11].[citado 2026 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12884-024-06952-8 -
Vancouver
Audêncio V, Santos HG dos, Silva GF dos S, Barcellos Filho F, Cobre A de F, Luzia LA, Rondó PH de C, Chiavegatto Filho ADP. Predictive modeling of gestational weight gain: a machine learning multiclass classification study [Internet]. BMC Pregnancy and Childbirth. 2024 ;24( 1): [11].[citado 2026 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12884-024-06952-8 - Strategies for detecting and mitigating dataset shift in machine learning for health predictions: A systematic review
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| Tipo | Nome | Link | |
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