Predictive modeling of gestational weight gain: a machine learning multiclass classification study (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: LUZIA, LIANIA ALVES - FSP ; RONDO, PATRICIA HELEN DE CARVALHO - FSP ; CHIAVEGATTO FILHO, ALEXANDRE DIAS PORTO - FSP ; SILVA, GABRIEL FERREIRA DOS SANTOS - FSP ; BARCELLOS FILHO, FABIANO NOVAES - FSP
- Unidade: FSP
- DOI: 10.1186/s12884-024-06952-8
- Subjects: GESTANTES; GANHO DE PESO; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PREDIÇÃO; SAÚDE MATERNO-INFANTIL; ESTUDOS DE COORTES; BRASIL; ARARAQUARA (SP)
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: BMC Pregnancy and Childbirth
- ISSN: 1471-2393
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.24, n.1, [11p.], 2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
AUDÊNCIO, Victor et al. Predictive modeling of gestational weight gain: a machine learning multiclass classification study. BMC Pregnancy and Childbirth, v. 24, n. 1, p. [11], 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12884-024-06952-8. Acesso em: 04 mar. 2026. -
APA
Audêncio, V., Santos, H. G. dos, Silva, G. F. dos S., Barcellos Filho, F., Cobre, A. de F., Luzia, L. A., et al. (2024). Predictive modeling of gestational weight gain: a machine learning multiclass classification study. BMC Pregnancy and Childbirth, 24( 1), [11]. doi:10.1186/s12884-024-06952-8 -
NLM
Audêncio V, Santos HG dos, Silva GF dos S, Barcellos Filho F, Cobre A de F, Luzia LA, Rondó PH de C, Chiavegatto Filho ADP. Predictive modeling of gestational weight gain: a machine learning multiclass classification study [Internet]. BMC Pregnancy and Childbirth. 2024 ;24( 1): [11].[citado 2026 mar. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12884-024-06952-8 -
Vancouver
Audêncio V, Santos HG dos, Silva GF dos S, Barcellos Filho F, Cobre A de F, Luzia LA, Rondó PH de C, Chiavegatto Filho ADP. Predictive modeling of gestational weight gain: a machine learning multiclass classification study [Internet]. BMC Pregnancy and Childbirth. 2024 ;24( 1): [11].[citado 2026 mar. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12884-024-06952-8 - Multicenter comparative analysis of local and aggregated data training strategies in COVID-19 outcome prediction with Machine learning
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Informações sobre o DOI: 10.1186/s12884-024-06952-8 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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HEP_31_2024.pdf | Direct link |
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