Artigo de periodico

Inference of the mass composition of cosmic rays with energies from 10^18.5 to 10^20 eV using the Pierre Auger Observatory and deep learning (2025)

• Authors:
  • Halim, Adila Binti Abdul
  • Catalani, Fernando
  • Souza, Vitor de
  • Santos, Edivaldo Moura
  • Oliveira, Cainã de
  • Peixoto, Carlos Jose Todero
• USP affiliated authors: CATALANI, FERNANDO - EEL ; SOUZA FILHO, LUIZ VITOR DE - IFSC ; SANTOS, EDIVALDO MOURA - IF ; PEIXOTO, CARLOS JOSÉ TODERO - EEL ; OLIVEIRA, CAINÃ DE - IFSC
• Unidades: EEL; IFSC; IF
• DOI: 10.1103/PhysRevLett.134.021001
• Subjects: RAIOS CÓSMICOS; APRENDIZAGEM PROFUNDA; ASTROFÍSICA; OBSERVATÓRIOS
• Agências de fomento:
  • Financiamento ANPCyT
  • Financiamento Conicet, Argentina
  • Financiamento ARC
  • Financiamento FNRS, Bélgica
  • Financiamento FWO
  • Financiamento CNPq
  • Financiamento FINEP
  • Financiamento FAPERJ
  • Financiamento FAPESP
  • Financiamento MCTIC
  • Financiamento CNRS
  • Financiamento BMBF
  • Financiamento DFG
  • Financiamento Helmholtz-Gemeinschaft
  • Financiamento INAF
  • Financiamento Conacyt, Mexico
  • Financiamento PAPIIT/UNAM
  • Financiamento NWO
  • Financiamento Ministry of Science and Higher Education, Poland
  • Financiamento NCN
  • Financiamento FEDER
  • Financiamento UEFISCDI
  • Financiamento ARRS
  • Financiamento Consellería de Innovación e Industria/Xunta de Galicia, Santiago de Compostela, España
  • Financiamento Junta de Andalucía, España
  • Financiamento DOE
  • Financiamento Grainger Foundation
  • Financiamento Marie Curie International Research Staff Exchange Scheme Fellowship
• Language: Inglês
• Imprenta:
  • Publisher place: College Park
  • Date published: 2025
• Source:
  • Título: Physical Review Letters
  • ISSN: 0031-9007
  • Volume/Número/Paginação/Ano: v. 134, n. 2, p. 021001-1-021001-10, Jan. 2025


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Status:

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• ABNT

  HALIM, Adila Binti Abdul et al. Inference of the mass composition of cosmic rays with energies from 10^18.5 to 10^20 eV using the Pierre Auger Observatory and deep learning. Physical Review Letters, v. 134, n. Ja 2025, p. 021001-1-021001-10, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.134.021001. Acesso em: 31 mar. 2026.

• APA

  Halim, A. B. A., Catalani, F., Souza, V. de, Santos, E. M., Oliveira, C. de, & Peixoto, C. J. T. (2025). Inference of the mass composition of cosmic rays with energies from 10^18.5 to 10^20 eV using the Pierre Auger Observatory and deep learning. Physical Review Letters, 134( Ja 2025), 021001-1-021001-10. doi:10.1103/PhysRevLett.134.021001

• NLM

  Halim ABA, Catalani F, Souza V de, Santos EM, Oliveira C de, Peixoto CJT. Inference of the mass composition of cosmic rays with energies from 10^18.5 to 10^20 eV using the Pierre Auger Observatory and deep learning [Internet]. Physical Review Letters. 2025 ; 134( Ja 2025): 021001-1-021001-10.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.134.021001

• Vancouver

  Halim ABA, Catalani F, Souza V de, Santos EM, Oliveira C de, Peixoto CJT. Inference of the mass composition of cosmic rays with energies from 10^18.5 to 10^20 eV using the Pierre Auger Observatory and deep learning [Internet]. Physical Review Letters. 2025 ; 134( Ja 2025): 021001-1-021001-10.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.134.021001

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