Cone-beam computed tomography in endodontics: state of the art (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: CHAVES, JARDEL FRANCISCO MAZZI - FORP ; SILVA, RICARDO GARIBA - FORP ; SOUSA NETO, MANOEL DAMIÃO DE - FORP ; CAMARGO, RAFAEL VERARDINO DE - FORP
- Unidade: FORP
- DOI: 10.1007/s40496-021-00292-8
- Subjects: TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA POR EMISSÃO DE FÓTON ÚNICO; ENDODONTIA; TERCEIRA DIMENSÃO
- Keywords: Endodontics; Root canal anatomy; Beam hardening; Artifacts; Root canal treatment
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2021
- Source:
- Título: Current Oral Health Reports
- ISSN: 2196-3002
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 8, p. 9-22, 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MAZZI-CHAVES, Jardel Francisco et al. Cone-beam computed tomography in endodontics: state of the art. Current Oral Health Reports, v. 8, p. 9-22, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40496-021-00292-8. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Mazzi-Chaves, J. F., Camargo, R. V. de, Borges, A. F., Silva, R. G., Pauwels, R., Silva-Sousa, Y. T. C., & Sousa Neto, M. D. de. (2021). Cone-beam computed tomography in endodontics: state of the art. Current Oral Health Reports, 8, 9-22. doi:10.1007/s40496-021-00292-8 -
NLM
Mazzi-Chaves JF, Camargo RV de, Borges AF, Silva RG, Pauwels R, Silva-Sousa YTC, Sousa Neto MD de. Cone-beam computed tomography in endodontics: state of the art [Internet]. Current Oral Health Reports. 2021 ; 8 9-22.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40496-021-00292-8 -
Vancouver
Mazzi-Chaves JF, Camargo RV de, Borges AF, Silva RG, Pauwels R, Silva-Sousa YTC, Sousa Neto MD de. Cone-beam computed tomography in endodontics: state of the art [Internet]. Current Oral Health Reports. 2021 ; 8 9-22.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40496-021-00292-8 - Quantitative assessment of 2-dimensional parameters in tomographic images by using different segmentation methods
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s40496-021-00292-8 (Fonte: oaDOI API)
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