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Implementação de infraestrutura para coleta eletrônica e gerenciamento de dados de um registro multicêntrico prospectivo de dispositivos cardíacos eletrônicos implantáveis (2023)

  • Authors:
  • Autor USP: SAUCEDO, SARAH CAROLINE MARTINS - EE
  • Unidade: EE
  • DOI: 10.11606/D.7.2023.tde-14022025-165126
  • Subjects: BANCO DE DADOS; DESFIBRILADORES; MARCA-PASSO ARTIFICIAL; REGISTROS DE ENFERMAGEM; REGISTROS MÉDICOS
  • Keywords: Cardiac Resynchronization Therapy; Data Management; Data Quality; Database; Defibrillators Implantable; Pacemaker Artificial; Registries
  • Language: Português
  • Abstract: Introdução: As vantagens dos registros multicêntricos prospectivos com dados derivados da prática clínica real são indiscutíveis. Para garantir que a condução desses estudos seja bem-sucedida, no entanto, é necessário implementar uma infraestrutura adequada para coleta e gerenciamento de dados, além de adotar estratégias orientadas ao monitoramento da qualidade dos dados. Objetivos: Descrever as etapas utilizadas para a implementação de infraestrutura para coleta e gerenciamento de dados aplicada a um Registro multicêntrico prospectivo de dispositivos cardíacos eletrônicos implantáveis (DCEI) com ênfase no uso do software REDCap e avaliar os principais indicadores de qualidade dos dados desse Registro. Métodos: Trata-se de um estudo metodológico aplicado ao Registro multicêntrico de DCEI que apresentou duas fases: (1) Implementação da infraestrutura de coleta e gerenciamento de dados (elaboração do plano de gestão de dados, definição dos elementos de dados, desenvolvimento dos formulários eletrônicos, parametrização de funcionalidades específicas do REDCap, treinamento da equipe de pesquisa e monitoramento dinâmico da qualidade dos dados) e (2) Avaliação de indicadores de qualidade dos dados (completude, acurácia, plausibilidade temporal e valores implausíveis) pelo uso de funcionalidades específicas do REDCap e pela auditoria direta de uma amostra aleatória de 10% dos casos do centro coordenador. Os indicadores de qualidade de cada uma das variáveis estudadas foramanalisados descritivamente. O coeficiente de Kappa (k) e o coeficiente de correlação intraclasse (CCI) foram utilizados para estimar a concordância entre os dados coletados e os resultados da auditoria dos registros, adotando-se o nível de significância de 5%. Resultados: A infraestrutura do banco de dados foi constituída por 12 formulários eletrônicos, perfazendo um total de 291 variáveis (184 categóricas, 54 numéricas, 30 estruturadas em formato de datas e 23 campos para texto livre). Mais de 30 usuários acessaram o banco de dados simultaneamente de acordo com seus privilégios pré-especificados. Para o 10 monitoramento da qualidade dos dados, foram criados 168 relatórios automatizados e 38 regras de qualidade, além da abertura de mais de 150 solicitações de correção de dados. De janeiro de 2020 a dezembro de 2021 foram incluídos 2.631 pacientes. A análise dos indicadores de qualidade dos dados revelou valores satisfatórios para completude (99,9%), acurácia (99,8%), plausibilidade temporal (96,3%) e ausência de valores implausíveis (0%). A auditoria direta identificou apenas 125 (0,9%) discordâncias em relação aos documentos-fonte. A maioria das variáveis categóricas (k > 0,90, P<0,001) e numéricas (CCI= 1,00, P<0,001) apresentaram níveis de concordância excelente com os documentos-fonte. Conclusões: Esse estudo demonstrou que a infraestrutura de coleta e gerenciamento de dados, aliada às estratégias de monitoramento dinâmico dos dados realizadas tanto pelasfuncionalidades do REDCap, como por meio da auditoria, resultaram em indicadores de qualidade dos dados com níveis excelentes
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 16.08.2023
  • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/D.7.2023.tde-14022025-165126 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo NÃO é de acesso aberto

    How to cite
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    • ABNT

      SAUCEDO, Sarah Caroline Martins. Implementação de infraestrutura para coleta eletrônica e gerenciamento de dados de um registro multicêntrico prospectivo de dispositivos cardíacos eletrônicos implantáveis. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/7/7139/tde-14022025-165126/. Acesso em: 22 jan. 2026.
    • APA

      Saucedo, S. C. M. (2023). Implementação de infraestrutura para coleta eletrônica e gerenciamento de dados de um registro multicêntrico prospectivo de dispositivos cardíacos eletrônicos implantáveis (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/7/7139/tde-14022025-165126/
    • NLM

      Saucedo SCM. Implementação de infraestrutura para coleta eletrônica e gerenciamento de dados de um registro multicêntrico prospectivo de dispositivos cardíacos eletrônicos implantáveis [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/7/7139/tde-14022025-165126/
    • Vancouver

      Saucedo SCM. Implementação de infraestrutura para coleta eletrônica e gerenciamento de dados de um registro multicêntrico prospectivo de dispositivos cardíacos eletrônicos implantáveis [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/7/7139/tde-14022025-165126/

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