Crowdsourcing em desenvolvimento de software: uma perspectiva de especialistas líderes de TI (2023)
- Authors:
- Autor USP: CANDRIA, DENISE DE CAMPOS - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.11606/D.100.2023.tde-19012024-132815
- Subjects: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE; ENGENHARIA DE SOFTWARE
- Keywords: Crowdsourcing; Crowdsourcing em desenvolvimento de software; Crowdsourcing software development; Desenvolvimento de sistemas de informação; Especialistas líderes de TI; Focus group; Grupo focal; Information systems development; IT specialist leaders
- Language: Português
- Abstract: O crowdsourcing em desenvolvimento de software (CSSD) vem ganhando destaque, tanto na pesquisa quanto na prática, como alternativa de trabalho para projetos de software. CSSD representa uma mudança de paradigma na perspectiva de desenvolvimento interno às organizações, prometendo entregas com qualidade, produtividade e inovação. Apesar da existência de plataformas comerciais de apoio ao CSSD, organizações de diferentes portes ainda enfrentam o desafio de como organizar o trabalho coletivo previsto pela abordagem, bem como não se sabe uma prescrição clara de como realizar CSSD. Este trabalho tem como objetivo explorar as possibilidades do uso de CSSD em empresas na perspectiva de profissionais especialistas líderes de TI. A metodologia de pesquisa se inicia por meio de uma pesquisa descritiva baseada em mapeamento sistemático da literatura (MSL), analisando a bibliografia para identificar os principais processos, práticas, ferramentas e plataformas utilizadas em iniciativas de CSSD, bem como entender os benefícios e desafios relatados nessas iniciativas. Com os resultados da MSL, a pesquisa avança para a condução de grupos focais (GFs) como abordagem metodológica para realizar uma análise crítica das vantagens e desafios do uso do CSSD, com o intuito de responder a seguinte questão de pesquisa: Crowdsourcing em desenvolvimento de software é um caminho possível na perspectiva de especialistas líderes de TI?Para a análise dos resultados dos GFs, foi utilizado o método codificação de dados qualitativos com o apoio da ferramenta ATLAS.ti. Os resultados da análise dos GFs mostraram que, de acordo com a maioria dos especialistas líderes de TI entrevistados, é possível compreender que há oportunidade de explorar o CSSD em áreas relacionadas à inovação ou fazendo o uso de modo apartado do processo convencional do desenvolvimento de software. Por meio dos relatos dos GFs, este trabalho também proporcionou como resultados uma lista das principais aplicações possíveis para o uso de CSSD e uma relação de barreiras que contestam o uso do CSSD em determinadas situações. O panorama alcançado por este trabalho possibilitou a reflexão sobre a adoção do CSSD, estimulando a pesquisa de soluções em desenvolvimento de SI por multidões para empresas de diferentes portes
- Imprenta:
- Data da defesa: 11.12.2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
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ABNT
CANDRIA, Denise de Campos. Crowdsourcing em desenvolvimento de software: uma perspectiva de especialistas líderes de TI. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19012024-132815/. Acesso em: 26 jan. 2026. -
APA
Candria, D. de C. (2023). Crowdsourcing em desenvolvimento de software: uma perspectiva de especialistas líderes de TI (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19012024-132815/ -
NLM
Candria D de C. Crowdsourcing em desenvolvimento de software: uma perspectiva de especialistas líderes de TI [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19012024-132815/ -
Vancouver
Candria D de C. Crowdsourcing em desenvolvimento de software: uma perspectiva de especialistas líderes de TI [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19012024-132815/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.100.2023.tde-19012024-132815 (Fonte: oaDOI API)
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