Análise temporal de índices de vegetação através de integração de imagens de satélite PlanetScope e Veículo Aéreo Não Tripulado (VANT) no monitoramento de manguezais do estado de Pernambuco (2023)
- Authors:
- Autor USP: TAKAHASHI, KÁTIA NAOMI - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.11606/D.100.2023.tde-11122023-203745
- Subjects: FLORESTAS; ECOSSISTEMAS DE MANGUE; POPULAÇÕES VEGETAIS; IMPACTOS AMBIENTAIS; SENSORIAMENTO REMOTO
- Keywords: Detecção de árvores individuais; Índices de vegetação; Individual tree detection; Mangrove; Manguezais; PlanetScope; Vegetation index
- Language: Português
- Abstract: As florestas de mangue são consideradas uma das áreas mais importantes da zona costeira, promovendo diversos serviços ecológicos e socioeconômicos, porém essas áreas têm sofrido degradação ambiental e consequente desaparecimento de seu território causados pelas ações antrópicas. No ano de 2019, um derramamento de óleo se espalhou pela costa do Nordeste e Sudeste do Brasil e afetou grande parte das áreas estuarinas de Pernambuco. Tais impactos ainda são objeto de estudo para entendimento de suas consequências e, motivada por este evento, a pesquisa teve como objetivo avaliar o método para maior precisão da análise, comparando a plotagem de amostras através da detecção de árvores individuais (ITD) e do método de pontos aleatórios; além de compreender o comportamento dos índices de vegetação NDVI, CMRI e CVI através das imagens PlanetScope. Os resultados indicaram maior assertividade do ITD com menor variância e redução de outliers das amostras devido ao acerto do ponto sobre as árvores e não em vazios e sombras como nos aleatórios. Apesar da exatidão, os índices de vegetação não refletiram diminuição da saúde dos mangues após o desastre ambiental; no entanto, ressalta-se a heterogeneidade das regiões, com dinâmicas locais pontuais que devem ser objeto de estudos futuros para compreender melhor as particularidades e o comportamento do manguezal cada área, também para monitorar os impactos do óleo que, segundo estudos, ainda pode levar décadas para se manifestar no mangue.Uma contribuição da pesquisa é indicar a variância como parâmetro que pode corroborar para essa análise, inclusive no suporte para definições de estudos em campo. Por fim, identificou-se que a visibilidade e as necessidades de correções nas imagens PlanetScope podem impactar os resultados dos índices, porém, uma ressalva é a nova constelação lançada após esta pesquisa que salienta a necessidades de novos estudos com a utilização dessas novas imagens
- Imprenta:
- Data da defesa: 11.10.2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
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ABNT
TAKAHASHI, Kátia Naomi. Análise temporal de índices de vegetação através de integração de imagens de satélite PlanetScope e Veículo Aéreo Não Tripulado (VANT) no monitoramento de manguezais do estado de Pernambuco. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100136/tde-11122023-203745/. Acesso em: 25 jan. 2026. -
APA
Takahashi, K. N. (2023). Análise temporal de índices de vegetação através de integração de imagens de satélite PlanetScope e Veículo Aéreo Não Tripulado (VANT) no monitoramento de manguezais do estado de Pernambuco (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100136/tde-11122023-203745/ -
NLM
Takahashi KN. Análise temporal de índices de vegetação através de integração de imagens de satélite PlanetScope e Veículo Aéreo Não Tripulado (VANT) no monitoramento de manguezais do estado de Pernambuco [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100136/tde-11122023-203745/ -
Vancouver
Takahashi KN. Análise temporal de índices de vegetação através de integração de imagens de satélite PlanetScope e Veículo Aéreo Não Tripulado (VANT) no monitoramento de manguezais do estado de Pernambuco [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100136/tde-11122023-203745/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.100.2023.tde-11122023-203745 (Fonte: oaDOI API)
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