Clinical mastitis situation in Brazilian dairy farms: incidence rate and geospatial distribution (2024)
- Authors:
- Autor USP: MITSUNAGA, THATIANE MENDES - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LZT
- DOI: 10.11606/T.11.2024.tde-06022025-111538
- Subjects: ANÁLISE DE CONGLOMERADOS; BACTÉRIAS PATOGÊNICAS; BOVINOS LEITEIROS; DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL; FAZENDAS LEITEIRAS; GLÂNDULAS MAMÁRIAS DE ANIMAL; MASTITE ANIMAL; VACAS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: A mastite é a principal doença que afeta a glândula mamária de vacas em rebanhos leiteiros, responsável pelos impactos negativos na produtividade e rentabilidade da propriedade. Sua rápida detecção é a principal forma de controle e prevenção. Assim, é evidente a necessidade por métodos rápidos de diagnóstico como ferramentas essenciais para controle desta doença. Esta tese foi desenvolvida em quatro partes, sendo a primeira desenvolvida em uma revisão de literatura com abordagem para os métodos para identificação e diagnóstico de mastite, considerando as novas tecnologias. A segunda parte aborda uma revisão bibliométrica buscando as principais aplicações de inteligência artificial (AI) no contexto da mastite bovina, identificando as principais ferramentas de AI para diagnosticar e prever a mastite. Foram utilizados 62 artigos obtidos pela base de dados Scopus, entre 2011 e 2021, por meio da busca de palavras-chave com termos relacionados à modelos de AI. Os resultados apontaram os termos aprendizado de máquina e mastite como os mais citados, com um aumento significativo entre 2018 e 2021. O modelo mais citado foi redes neurais artificiais. Concluiu-se que o uso da AI na mastite bovina está relacionado à detecção da mastite como uma ferramenta vital para prevenir essa doença. Seguindo para o terceiro capítulo, o estudo foi desenvolvido para determinação da taxa de incidência de mastite clínica (CM) em rebanhos leiteiros do Brasil e associação com fatores de risco. Foramutilizados 117296 dados obtidos entre os anos de 2019 e 2023 de casos de CM em fazendas leiteiras do país, com dados de data, localização, grau de CM, tamanho de rebanho, sistema de alojamento e diagnóstico de patógeno. Para cálculo da taxa de incidência de CM (IRCM). Como resultados, a média de IRCM foi de 8.05 casos por mês. Os patógenos mais isolados foram Staphylococcus não-aureus (NAS), Streptococcus agalactiae/dysgalactiae, Escherichia coli, Streptococcus uberis e Staphylococcus aureus, e foram calculadas as taxas de incidência para cada patógeno. Houve relação entre IRCM por patógeno e as respectivas variáveis: região, sistema de alojamento, clima e tamanho de rebanho. Por fim, o quarto capítulo da tese foi desenvolvido como continuação da análise de IRCM, porém com abordagem geoespacial. Foram utilizados os dados do terceiro capítulo, filtrados somente dados com informações de localização, tamanho de rebanho e resultado microbiológico, resultando em 148191 observações., posteriormente unidas ao banco de dados com coordenadas geográficas disponível pelo IBGE. Os dados foram analisados para identificação da relação entre IRCM e distribuição de patógenos de acordo com regiões imediatas (IGR). A IRCM média foi mais alta em regiões localizadas no Sul e Sudeste do país, com formação de Clusters entre regiões dentro do mesmo estado. Clusters dos principais patógenos foram encontrados em sua maioria na região de Minas Gerais. No entanto, não há estudos indicando aocorrência específica de patógenos nessa região, sugerindo que possíveis fatores locais e movimentações entre rebanhos da mesma região podem estar influenciar estes resultados
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2024
- Data da defesa: 22.11.2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
MITSUNAGA, Thatiane Mendes. Clinical mastitis situation in Brazilian dairy farms: incidence rate and geospatial distribution. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11139/tde-06022025-111538/. Acesso em: 10 jan. 2026. -
APA
Mitsunaga, T. M. (2024). Clinical mastitis situation in Brazilian dairy farms: incidence rate and geospatial distribution (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11139/tde-06022025-111538/ -
NLM
Mitsunaga TM. Clinical mastitis situation in Brazilian dairy farms: incidence rate and geospatial distribution [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11139/tde-06022025-111538/ -
Vancouver
Mitsunaga TM. Clinical mastitis situation in Brazilian dairy farms: incidence rate and geospatial distribution [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11139/tde-06022025-111538/
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.11.2024.tde-06022025-111538 (Fonte: oaDOI API)
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