Padrões de interesse dos usuários do Twitter: além do horizonte da nutrição (2024)
- Authors:
- Autor USP: SILVA, ISABELA VENANCIO DA - FSP
- Unidade: FSP
- Sigla do Departamento: HNT
- DOI: 10.11606/D.6.2024.tde-05022025-175141
- Subjects: REDES SOCIAIS; ALGORITMOS; ALIMENTOS; DIETA; NUTRIÇÃO; COMUNICAÇÃO EM SAÚDE; COMUNICAÇÃO DIGITAL
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Introdução: A evolução das redes sociais reconfigurou a disseminação do conhecimento científico, especialmente no campo da saúde e nutrição, desafiando o paradigma tradicional de comunicação e engajamento entre especialistas e o público, o que motiva uma análise detalhada sobre seu impacto e implicações neste estudo. A ascensão do Twitter como uma plataforma-chave no cenário das redes sociais intensifica essa transformação, influenciando diretamente a dinâmica da comunicação científica e o engajamento dos usuários, o que demanda análise aprofundada sobre sua influência e potencial neste estudo. Objetivo: Avaliar a recorrência de padrões temáticos no Twitter, utilizando palavras-chave retiradas de revistas acadêmicas brasileiras B2 como indexadores, e caracterizar as postagens conforme com a mensagem objetiva e a categoria da conta, comparando o engajamento por meio de curtidas e retweets. Métodos: A análise dos padrões temáticos em tweets relacionados à nutrição foi conduzida em uma amostra composta por 91.510 tweets coletados entre abril e junho de 2023. Os dados foram obtidos do Twitter por meio da "Application Programming Interface" (Interface de Programação de Aplicações, em português) e analisados utilizando o software Stata versão 15. As palavras-chave foram selecionadas com base em descritores para garantir autonomia em relação aos assuntos sugeridos pelo próprio Twitter.Considerou-se o contexto cultural, político e sanitário do Brasil, incluindo as eleições presidenciais de 2022 e temas emergentes em saúde que os descritores revisitaram como fome e desnutrição. A análise contemplou frequencia e Análise de Principais Componentes (APC) (eigenvalores superior a 0,7) a fim de analisar de perfis de comunicação e examinar correlações e variabilidades entre os tweets. A classificação dos tweets foi foi feito conforme com a natureza do emissor e a categoria do tweet: critérios esses recorrentes e estabelecidos na literatura sobre o uso de redes sociais. Resultados: ACP, foram definidos quatro componentes principais (CP) que capturaram 91,43% da variabilidade do banco. O CP1 apresenta uma associação positiva com as variáveis POLÍTICA, BOTS e retweets, enquanto se mostra negativamente associado à variável PESSOAL, indicando um padrão de tweet originados por bots e spams, com pouca interação pessoal. O CP2 está associado positivamente às variáveis NOTÍCIA e PROFISSIONAL, sugerindo um comportamento de profissionais de saúde que compartilham informações baseadas em notícias ou práticas profissionais. Por sua vez, o CP3 apresenta uma associação positiva com a variável PROFISSIONAL e negativa com a variável NOTÍCIAS, possivelmente representando uma comunidade coesa de profissionais de nutrição mais focada em compartilhar conhecimento e informações do que em notícias em geral.Por fim, o CP4 está associado aos grupos POLÍTICA e PESSOAL de maneira positiva, mas negativamente associado à variável retweet, indicando uma interação humana mais direta e menos orientada a compartilhamento de conteúdo político e pessoal. Conclusão: Até a publicação do presente trabalho, este é pioneiro no perfilamento de tweets utilizando palavras-chave de nutrição; mapeamento amplo de usuários nesta rede social na área da nutrição com espelhamento na política
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- Data da defesa: 16.08.2024
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- Cor do Acesso Aberto: gold
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ABNT
SILVA, Isabela Venancio da. Padrões de interesse dos usuários do Twitter: além do horizonte da nutrição. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6138/tde-05022025-175141/. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Silva, I. V. da. (2024). Padrões de interesse dos usuários do Twitter: além do horizonte da nutrição (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6138/tde-05022025-175141/ -
NLM
Silva IV da. Padrões de interesse dos usuários do Twitter: além do horizonte da nutrição [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6138/tde-05022025-175141/ -
Vancouver
Silva IV da. Padrões de interesse dos usuários do Twitter: além do horizonte da nutrição [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6138/tde-05022025-175141/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.6.2024.tde-05022025-175141 (Fonte: oaDOI API)
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