Avaliação da probabilidade de supressão de vegetação nativa na bacia dos rios Piracicaba, Capivari e Jundiaí (2024)
- Authors:
- Autor USP: COSTA, VINICIUS MOURA - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LCF
- DOI: 10.11606/D.11.2024.tde-03022025-173304
- Subjects: BACIA HIDROGRÁFICA; MODELAGEM DE DADOS; POLÍTICAS PÚBLICAS; VEGETAÇÃO; MATA ATLÂNTICA; RIO PIRACICABA; RIO CAPIVARI; RIO JUNDIAÍ
- Keywords: Determinantes espaciais
- Language: Português
- Abstract: A supressão da vegetação tem ocorrido principalmente nas florestas tropicais, tornando esta vegetação fragmentada e implicando na disponibilidade hídrica, sequestro e estoque de carbono, regulação climática e outros serviços ecossistêmicos. A probabilidade da supressão pode ser prevista utilizando modelos preditivos em Sistemas de Informações Geográficas (SIG) e conhecer os remanescentes florestais com maior tendência de serem desmatados é de grande importância para a criação e melhoria de políticas públicas voltadas a conservação da biodiversidade. Assim, este trabalho buscou avaliar a probabilidade de supressão da floresta nativa contida nas bacias hidrográficas dos rios Piracicaba, Capivari e Jundiaí. Foram utilizados dados de uso e cobertura da terra do MapBiomas para observar a supressão da vegetação, juntamente com diversas variáveis obtidas através de dados públicos. A modelagem foi realizada utilizando o Dinâmica EGO. Os modelos representaram corretamente cerca de 80% das áreas florestais, atingindo valores satisfatórios de similaridade. Os determinantes espaciais da supressão selecionados variam a depender da conversão de floresta a ser analisada. As análises do histórico de supressão revelaram que a área florestal se manteve, no entanto houve dinâmica de supressão nesse período, juntamente com a regeneração da vegetação. A complexa relação entre os interesses econômicos e a legislação acarreta no rejuvenescimento das florestas, já que a supressão ocorre em paraleloa regeneração da vegetação. De maneira geral, cerca de 30,28% da área floresta encontra-se com probabilidade de supressão acima de 80%. Ao considerar as florestas inseridas em Áreas de Preservação Permanente (APPs), 26,7% encontra-se com probabilidade de supressão superior a 80%. Áreas inseridas em Unidades de Conservação (UCs) também encontram-se ameaçadas. Por fim, analisando a legislação observou-se que o arcabouço legal existente, apesar de robusto, não é o suficiente para proteger a vegetação, deixando-a vulnerável aos vetores de supressão identificados. É necessário reconhecer que o modelo possui algumas limitações. No entanto, o desempenho do modelo e os resultados obtidos foram satisfatórios e contribuem significativamente para a compreensão do processo de conversão florestal estudado. Sugere-se que os órgãos competentes utilizem os dados gerados neste trabalho para buscar estratégias de preservação e proteção dos fragmentos ameaçados
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2024
- Data da defesa: 29.11.2024
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
COSTA, Vinicius Moura. Avaliação da probabilidade de supressão de vegetação nativa na bacia dos rios Piracicaba, Capivari e Jundiaí. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-03022025-173304/. Acesso em: 11 jan. 2026. -
APA
Costa, V. M. (2024). Avaliação da probabilidade de supressão de vegetação nativa na bacia dos rios Piracicaba, Capivari e Jundiaí (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-03022025-173304/ -
NLM
Costa VM. Avaliação da probabilidade de supressão de vegetação nativa na bacia dos rios Piracicaba, Capivari e Jundiaí [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-03022025-173304/ -
Vancouver
Costa VM. Avaliação da probabilidade de supressão de vegetação nativa na bacia dos rios Piracicaba, Capivari e Jundiaí [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-03022025-173304/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.11.2024.tde-03022025-173304 (Fonte: oaDOI API)
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