Polygenic risk prediction and SNCA haplotype analysis in a Latino Parkinson's disease cohort (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: TUMAS, VITOR - FMRP ; HORIMOTO, ANDRÉA ROSELI VANÇAN RUSSO - IB
- Unidades: FMRP; IB
- DOI: 10.1016/j.parkreldis.2022.06.010
- Subjects: DOENÇA DE PARKINSON; HAPLOTIPOS; GENOMAS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Parkinsonism & Related Disorders
- ISSN: 1353-8020
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 102, p. 7-15, 2022
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
LOESCH, Douglas P. et al. Polygenic risk prediction and SNCA haplotype analysis in a Latino Parkinson's disease cohort. Parkinsonism & Related Disorders, v. 102, p. 7-15, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.parkreldis.2022.06.010. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Loesch, D. P., Horimoto, A. R. V. R., Sarihan, E. I., Inca-Martinez, M., Mason, E., Cornejo-Olivas, M., et al. (2022). Polygenic risk prediction and SNCA haplotype analysis in a Latino Parkinson's disease cohort. Parkinsonism & Related Disorders, 102, 7-15. doi:10.1016/j.parkreldis.2022.06.010 -
NLM
Loesch DP, Horimoto A R V R, Sarihan EI, Inca-Martinez M, Mason E, Cornejo-Olivas M, Torres L, Mazzetti P, Cosentino C, Sarapura-Castro E, Tumas V. Polygenic risk prediction and SNCA haplotype analysis in a Latino Parkinson's disease cohort [Internet]. Parkinsonism & Related Disorders. 2022 ; 102 7-15.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.parkreldis.2022.06.010 -
Vancouver
Loesch DP, Horimoto A R V R, Sarihan EI, Inca-Martinez M, Mason E, Cornejo-Olivas M, Torres L, Mazzetti P, Cosentino C, Sarapura-Castro E, Tumas V. Polygenic risk prediction and SNCA haplotype analysis in a Latino Parkinson's disease cohort [Internet]. Parkinsonism & Related Disorders. 2022 ; 102 7-15.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.parkreldis.2022.06.010 - Characterizing the genetic architecture of Parkinson s disease in latinos
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.parkreldis.2022.06.010 (Fonte: oaDOI API)
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