Hybrid models with complex censoring and random effect (2024)
- Authors:
- Autor USP: MONTOYA, JAVIER RAMIREZ - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- DOI: 10.11606/T.45.2024.tde-29012025-162218
- Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA; INFERÊNCIA ESTATÍSTICA; BIOESTATÍSTICA
- Keywords: Censura complexa; Complex censoring; Frailty model; Hybrid model; Modelo de fragilidade; Modelo híbrido; Modelo multiestado; Multi-state model
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: Nas últimas décadas em estudos sobre a progressão de doenças, tem havido um interesse crescente para abordar a modelagem conjunta, na qual os modelos multi-estados são amplamente usados, porque são uma ferramenta útil para entender os caminhos complexos que os indivíduos podem seguir. Nesse sentido, sob a abordagem paramétrica clássica, a mesma distribuição de probabilidade é assumida para todas as transições. Nesta tese, inicialmente é proposto de forma flexível usar famílias diferentes para cada tempo de transição, melhorando as estimativas de erro padrão. No entanto, é importante quantificar a associação entre os tempos de transição, isso pode ser modelado incluindo um efeito aleatório para levar em conta os tempos de transição observados da mesma unidade experimental. Sob a filosofia da fragilidade univariada nos permite obter informações sobre a heterogeneidade dos indivíduos. Portanto, propomos uma generalização do procedimento clássico de modelos multi-estados. Incluímos nesta tese, abordagens paramétricas e não paramétricas para a distribuição de efeitos aleatórios, além disso, introduzimos um parâmetro no fator de fragilidade para testar as hipóteses de heterogeneidade sem restrição do espaço paramétrico para a hipótese nula juntamente com na estrutura de censura complexa. Realizamos estudos de simulação para avaliar as estimativas de máxima verossimilhança e aplicamos nosso método a um conjunto de dados reais
- Imprenta:
- Data da defesa: 09.12.2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
MONTOYA, Javier Ramirez. Hybrid models with complex censoring and random effect. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-29012025-162218/. Acesso em: 23 jan. 2026. -
APA
Montoya, J. R. (2024). Hybrid models with complex censoring and random effect (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-29012025-162218/ -
NLM
Montoya JR. Hybrid models with complex censoring and random effect [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-29012025-162218/ -
Vancouver
Montoya JR. Hybrid models with complex censoring and random effect [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-29012025-162218/
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.45.2024.tde-29012025-162218 (Fonte: oaDOI API)
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