Machine learning for predicting survival of colorectal cancer patients (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: WUNSCH FILHO, VICTOR - FSP ; TOPORCOV, TATIANA NATASHA - FSP
- Unidade: FSP
- DOI: 10.1038/s41598-023-35649-9
- Subjects: NEOPLASIAS COLORRETAIS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; TAXA DE SOBREVIVÊNCIA; REGISTROS HOSPITALARES; INCIDÊNCIA; SÃO PAULO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Scientific Reports
- ISSN: 2045-2322
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.13, art. 8874 [9p.], 2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
CARDOSO, Lucas Buk et al. Machine learning for predicting survival of colorectal cancer patients. Scientific Reports, v. 13, p. art. 8874 [9], 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-023-35649-9. Acesso em: 23 jan. 2026. -
APA
Cardoso, L. B., Parro, V. C., Peres, S. V., Curado, M. P., Fernandes, G. A., Wünsch Filho, V., & Toporcov, T. N. (2023). Machine learning for predicting survival of colorectal cancer patients. Scientific Reports, 13, art. 8874 [9]. doi:10.1038/s41598-023-35649-9 -
NLM
Cardoso LB, Parro VC, Peres SV, Curado MP, Fernandes GA, Wünsch Filho V, Toporcov TN. Machine learning for predicting survival of colorectal cancer patients [Internet]. Scientific Reports. 2023 ;13 art. 8874 [9].[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-023-35649-9 -
Vancouver
Cardoso LB, Parro VC, Peres SV, Curado MP, Fernandes GA, Wünsch Filho V, Toporcov TN. Machine learning for predicting survival of colorectal cancer patients [Internet]. Scientific Reports. 2023 ;13 art. 8874 [9].[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-023-35649-9 - Estudo epidemiológico ecológico
- Risco relativo e "Odds Ratio": razão de chances
- Epidemiological science and cancer control
- Risco atribuível, fração de risco atribuível
- Morbidade (morbilidade) e seus indicadores
- "Transição demográfica"
- Age at start of using tobacco on the risk of head and neck cancer: Pooled analysis in the International Head and Neck Cancer Epidemiology Consortium (INHANCE)
- Joint effects of intensity and duration of cigarette smoking on the risk of head and neck cancer: A bivariate spline model approach
- Estudo epidemiológico transversal ou de prevalência
- Coorte e estudos de coortes
Informações sobre o DOI: 10.1038/s41598-023-35649-9 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
HEP_73_2023.pdf | Direct link |
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