Direct discrimination and growth estimation of foodborne bacteria in raw meat using electronic nose (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: GRUBER, JONAS - IQ ; GONÇALVES, WELLINGTON BELARMINO - IQ ; CERVANTES, EVELYN PÉREZ - IME
- Unidades: IQ; IME
- DOI: 10.3390/microorganisms12112250
- Subjects: CONTAMINAÇÃO DE ALIMENTOS; BACTÉRIAS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Keywords: Nariz Eletrônico
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Microorganisms
- ISSN: 2076-2607
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 12, n. 11, Art. 2250, p. 1-14, 2024
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
GONÇALVES, Wellington Belarmino et al. Direct discrimination and growth estimation of foodborne bacteria in raw meat using electronic nose. Microorganisms, v. 12, n. 11, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/microorganisms12112250. Acesso em: 15 abr. 2026. -
APA
Gonçalves, W. B., Teixeira, W. S. R., Sampaio, A. N. da C. E., Martins, O. A., Cervantes, E. P., Mioni, M. de S. R., et al. (2024). Direct discrimination and growth estimation of foodborne bacteria in raw meat using electronic nose. Microorganisms, 12( 11), 1-14. doi:10.3390/microorganisms12112250 -
NLM
Gonçalves WB, Teixeira WSR, Sampaio AN da CE, Martins OA, Cervantes EP, Mioni M de SR, Gruber J, Pereira JG. Direct discrimination and growth estimation of foodborne bacteria in raw meat using electronic nose [Internet]. Microorganisms. 2024 ; 12( 11): 1-14.[citado 2026 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/microorganisms12112250 -
Vancouver
Gonçalves WB, Teixeira WSR, Sampaio AN da CE, Martins OA, Cervantes EP, Mioni M de SR, Gruber J, Pereira JG. Direct discrimination and growth estimation of foodborne bacteria in raw meat using electronic nose [Internet]. Microorganisms. 2024 ; 12( 11): 1-14.[citado 2026 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/microorganisms12112250 - Biopolymer based ionogels as active layers in low-cost gas sensors for electronic noses
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