Modelo para gestão e sustentabilidade ambiental assistido por inteligência artificial (2024)
- Authors:
- Autor USP: VIDAL, ANTONIO GERALDO DA ROCHA - FEA
- Unidade: FEA
- Subjects: SUSTENTABILIDADE; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; SISTEMAS COLABORATIVOS
- Language: Português
- Abstract: O relato aborda um modelo de gestão e sustentabilidade ambiental assistido por inteligência artificial (IA), em alinhamento com iniciativas governamentais brasileiras e com a crescente importância da IA na sociedade. Este modelo visa apoiar o desenvolvimento sustentável através da integração de tecnologia avançada com práticas ambientais. O modelo proposto no relato visa desenvolver um sistema de IA para apoiar a gestão e sustentabilidade ambiental. Baseia-se em conceitos de ciência de dados e IA para ajudar na gestão ambiental através de coleta, tratamento e análise de dados. O relato apresenta um protótipo do sistema, desenvolvido com base em experiências práticas anteriores, integrado a serviços de IA para ajudar na gestão ambiental. O conceito de "ambiente" é amplo e multifacetado, envolvendo tanto aspectos naturais quanto sociais. A ciência de dados é essencial para organizar e analisar grandes quantidades de dados ambientais, permitindo a obtenção de informações úteis para a gestão ambiental. A IA, como um ramo da ciência de dados, usa algoritmos para simular inteligência humana e pode realizar tarefas complexas, oferecendo suporte para a gestão ambiental. No entanto, a aplicação da IA deve ser feita de forma ética e responsável. A principal função de um modelo de gestão ambiental é a coleta e análise de dados para tomada de decisões. Sistemas de informação ambiental, apesar de úteis, muitas vezes são incompletos e precisam de aprimoramento contínuo. A integração da IA com esses sistemas pode melhorar significativamente a gestão ambiental, fornecendo suporte para decisões mais precisas e eficazes. O modelo proposto inclui várias dimensões inter-relacionadas, como área ambiental, sociedade, população, legislação, projetos, gestão e conhecimento.A ideia é integrar e expandir sistemas existentes para aproveitar os benefícios da IA na solução de problemas ambientais. O protótipo desenvolvido utiliza tecnologia web moderna e abrange componentes do modelo proposto. O sistema permitirá que diversos usuários, como cidadãos, técnicos ambientais e empreendedores, acessem dados de forma controlada e transparente. Inclui funcionalidades para monitoramento, licenciamento e fiscalização, além de gerar alertas para riscos ambientais e auxiliar na análise de estudos de impacto ambiental. O sistema também oferecerá suporte para a configuração de fluxos de trabalho, gestão financeira e emissão de documentos e relatórios. A implantação de um sistema tão abrangente exige uma estratégia participativa que envolva todos os níveis de governo e outros atores relevantes. Casos piloto e provas de conceito serão necessários para validar e aprimorar o modelo. A descentralização da gestão ambiental é essencial para promover a sustentabilidade local e geral. A implementação do sistema proposto ajudará municípios a gerir melhor as questões ambientais e promover respostas mais rápidas e eficazes. A implementação do modelo proposto representaria um avanço significativo na gestão ambiental, permitindo uma melhor comunicação e cooperação entre diferentes esferas governamentais e atores envolvidos. A abordagem proposta busca promover a responsabilidade socioambiental e a sustentabilidade através do uso eficiente de dados e tecnologias avançadas.O modelo destaca a importância de mudar comportamentos e adotar novas práticas para atender às necessidades atuais sem comprometer as futuras gerações. Em suma, o modelo para gestão e sustentabilidade ambiental assistido por IA pretende aprimorar a forma como lidamos com questões ambientais, promovendo uma gestão mais eficiente e sustentável através da integração de tecnologias avançadas e práticas colaborativas
- Imprenta:
- Source:
- Conference titles: Encontro Internacional sobre Gestão Empresarial e Meio Ambiente - ENGEMA
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ABNT
VIDAL, Antonio Geraldo da Rocha e ASSUNÇÃO, Valeria de Souza. Modelo para gestão e sustentabilidade ambiental assistido por inteligência artificial. 2024, Anais.. São Paulo: FEA/USP, 2024. Disponível em: https://engemausp.submissao.com.br/26/anais/arquivos/394.pdf?v=1737567507. Acesso em: 23 abr. 2025. -
APA
Vidal, A. G. da R., & Assunção, V. de S. (2024). Modelo para gestão e sustentabilidade ambiental assistido por inteligência artificial. In A crise mundial global e a vocação brasileira para a sustentabilidade. São Paulo: FEA/USP. Recuperado de https://engemausp.submissao.com.br/26/anais/arquivos/394.pdf?v=1737567507 -
NLM
Vidal AG da R, Assunção V de S. Modelo para gestão e sustentabilidade ambiental assistido por inteligência artificial [Internet]. A crise mundial global e a vocação brasileira para a sustentabilidade. 2024 ;[citado 2025 abr. 23 ] Available from: https://engemausp.submissao.com.br/26/anais/arquivos/394.pdf?v=1737567507 -
Vancouver
Vidal AG da R, Assunção V de S. Modelo para gestão e sustentabilidade ambiental assistido por inteligência artificial [Internet]. A crise mundial global e a vocação brasileira para a sustentabilidade. 2024 ;[citado 2025 abr. 23 ] Available from: https://engemausp.submissao.com.br/26/anais/arquivos/394.pdf?v=1737567507 - Desafios da implementação de sistemas ERP: um estudo de caso em uma empresas
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