An integrated fault detection, classification, and region identification methodology applied to onshore wind farm collector systems (2024)
- Authors:
- Autor USP: OLESKOVICZ, MARIO - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3508575
- Subjects: FONTES RENOVÁVEIS DE ENERGIA; ENERGIA EÓLICA; RECURSOS ENERGÉTICOS; FALHA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway, NJ
- Date published: 2024
- Source:
- Título: IEEE Access
- ISSN: 2169-3536
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 12, 179516, 2024.
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
DAVI, Moisés Junior Batista Borges e OLESKOVICZ, Mario e LOPES, Felipe V. An integrated fault detection, classification, and region identification methodology applied to onshore wind farm collector systems. IEEE Access, v. 12, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3508575. Acesso em: 28 jan. 2026. -
APA
Davi, M. J. B. B., Oleskovicz, M., & Lopes, F. V. (2024). An integrated fault detection, classification, and region identification methodology applied to onshore wind farm collector systems. IEEE Access, 12. doi:10.1109/ACCESS.2024.3508575 -
NLM
Davi MJBB, Oleskovicz M, Lopes FV. An integrated fault detection, classification, and region identification methodology applied to onshore wind farm collector systems [Internet]. IEEE Access. 2024 ; 12[citado 2026 jan. 28 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3508575 -
Vancouver
Davi MJBB, Oleskovicz M, Lopes FV. An integrated fault detection, classification, and region identification methodology applied to onshore wind farm collector systems [Internet]. IEEE Access. 2024 ; 12[citado 2026 jan. 28 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3508575 - Aplicação de redes neurais artificiais na proteção de distância
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Informações sobre o DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3508575 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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An_Integrated_Fault_Detec... | Direct link |
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