Algoritmo de particionamento recursivo para modelagem conjunta de média e dispersão (2024)
- Authors:
- Autor USP: PEREIRA, PEDRO HENRIQUE MANSUETO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LCE
- DOI: 10.11606/D.11.2024.tde-10012025-104022
- Subjects: ABATE; ALGORITMOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; AVES DE CORTE; BEM-ESTAR DO ANIMAL; HETEROSCEDASTICIDADE; MODELOS LINEARES GENERALIZADOS
- Language: Português
- Abstract: O presente trabalho apresenta uma abordagem para modelar a média e a variância na mortalidade de aves pré-abate, utilizando algoritmos de Aprendi- zado Estatístico de Máquina, especificamente as Árvores de Classificação Regressão (CART©). Essa abordagem combina conceitos da teoria dos Modelos Lineares Generalizados (MLG) com a flexibilidade preditiva dos algoritmos de Aprendizado de Máquina, em resposta à necessidade de se modelar dispersão e média conjunta- mente, de forma mais livre que as estruturas paramétricas dos MLGs. O algoritmo de ajuste foi construído e comparado utilizando dados reais de mortalidade pré- abate e dados simulados. Na comparação, além das Árvores de Regressão, foram empregados os Modelos Aditivos Generalizados para Localização, Escala e Forma (GAMLSS). Os resultados demonstraram que a abordagem proposta apresentou bom desempenho preditivo em cenários complexos, enquanto modelos mais tradicionais mostraram-se mais eficazes em cenários de predição simples. A análise também considerou o impacto do número de observações nos resultados dos modelos. Em resumo, este estudo oferece uma contribuição para a compreensão e modelagem da mortalidade pré-abate de aves, ressaltando a importância da integração entre métodos estatísticos clássicos e técnicas de Aprendizado Estatístico de Máquina
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2024
- Data da defesa: 21.11.2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
PEREIRA, Pedro Henrique Mansueto. Algoritmo de particionamento recursivo para modelagem conjunta de média e dispersão. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-10012025-104022/. Acesso em: 10 jan. 2026. -
APA
Pereira, P. H. M. (2024). Algoritmo de particionamento recursivo para modelagem conjunta de média e dispersão (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-10012025-104022/ -
NLM
Pereira PHM. Algoritmo de particionamento recursivo para modelagem conjunta de média e dispersão [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-10012025-104022/ -
Vancouver
Pereira PHM. Algoritmo de particionamento recursivo para modelagem conjunta de média e dispersão [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-10012025-104022/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.11.2024.tde-10012025-104022 (Fonte: oaDOI API)
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