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Comparação entre os processos de estimação de estado monofásica e trifásica em sistemas de transmissão (2024)

  • Authors:
  • Autor USP: OLIVEIRA, RENATO DE - EESC
  • Unidade: EESC
  • Sigla do Departamento: SEL
  • DOI: 10.11606/D.18.2024.tde-06012025-103226
  • Subjects: REDES DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL
  • Keywords: Assimetria de rede; Componentes de fase; Estimação de estado; Modelagem trifásica; Processamento de erros grosseiros
  • Language: Português
  • Abstract: A operação em tempo real de Sistemas de Transmissão (STs) exige o processamento computacional de um elevado número de dados para apoio nas tomadas de decisão nos Centros de Operação com a agilidade que o sistema demanda. Os agentes detentores da concessão pelo serviço público de transmissão de energia enfrentam um cenário cada vez mais desafiador. A altíssima disponibilidade dos ativos exigida pelos órgãos reguladores e a aplicação de multas que podem chegar a 150 vezes o valor da receita recebida em períodos de indisponibilidade, como a Parcela Variável por Indisponibilidade (PVI), demandam que o sistema seja recomposto no menor tempo possível em caso de algum distúrbio intempestivo, minimizando os impactos financeiros ao agente e operacionais ao Operador do Sistema. A estimação de estado é ponto chave neste processo, sendo usualmente aplicada em STs através da modelagem de sequência positiva. Dada a característica predominantemente equilibrada das cargas nos sistemas de Extra Alta Tensão e a adoção de transposição de fases ao longo de linhas longas, a assunção de estimadores monofásicos vem suprindo a maior parte da necessidade das análises. A estimação de estado trifásica já é amplamente difundida em Sistemas de Distribuição e apresenta vantagens notórias dadas as especificidades destes sistemas. O objetivo deste trabalho é a aplicação da estimação de estado trifásica em um ST para destacamento de potenciais ganhos analíticos em relação à estimação de estado tradicionalque se utiliza de modelos em sequência positiva. O diferencial deste trabalho é a aplicação da metodologia proposta em uma rede de transmissão real do Sistema Interligado Nacional (SIN), partindo de dados e parâmetros construtivos dos componentes do sistema, como Linhas de Transmissão (LTs) e transformadores, para a implementação da sua modelagem em componentes de fase dispondo, ainda, de um vasto histórico de medidas analógicas reais tomadas por minuto no sistema supervisório tradicional. Pretende-se chegar a uma conclusão, não definitiva, dos possíveis benefícios da utilização desta metodologia e apontar potenciais aplicações e extrapolações das análises realizadas
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 19.11.2024
  • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/D.18.2024.tde-06012025-103226 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo NÃO é de acesso aberto

    How to cite
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    • ABNT

      OLIVEIRA, Renato de. Comparação entre os processos de estimação de estado monofásica e trifásica em sistemas de transmissão. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-06012025-103226/. Acesso em: 25 jan. 2026.
    • APA

      Oliveira, R. de. (2024). Comparação entre os processos de estimação de estado monofásica e trifásica em sistemas de transmissão (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-06012025-103226/
    • NLM

      Oliveira R de. Comparação entre os processos de estimação de estado monofásica e trifásica em sistemas de transmissão [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-06012025-103226/
    • Vancouver

      Oliveira R de. Comparação entre os processos de estimação de estado monofásica e trifásica em sistemas de transmissão [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-06012025-103226/

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