Influência do usuário no traçado cefalométrico totalmente automatizado (2024)
- Authors:
- Autor USP: LOPEZ, EDNA ALEJANDRA GALLARDO - FO
- Unidade: FO
- Sigla do Departamento: ODE
- DOI: 10.11606/D.23.2024.tde-06122024-131756
- Subjects: CEFALOMETRIA; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; ORTODONTIA
- Keywords: Artificial Intelligence; Cefalometria; Cephalometry; Inteligência Artificial; Orthodontics; Ortodontia
- Language: Português
- Abstract: A análise cefalométrica é uma importante ferramenta diagnóstica para o ortodontista. Seu uso permite estudar a anatomia do paciente e a terapêutica necessária para a correção ocluso-facial, determinando se o problema é esquelético ou dental. Embora no início fosse uma técnica realizada manualmente, atualmente é possível fazê-lo com aplicativos desktop e mobile, bem como plataformas online; limitando a participação do usuário à identificação do ponto cefalométrico ou delegando-o a uma inteligência artificial (IA). Dada a possibilidade de que a participação do examinador e a interface de trabalho sejam fontes de erro no traçado, o objetivo dessa pesquisa foi avaliar os resultados das análises cefalométricas obtidos pela inteligência artificial das plataformas RadioCef, EasyCeph e WebCeph, e sua variabilidade devido às modificações feitas pelo usuário na análise totalmente automatizada. Foram analisadas 70 radiografias cefalométricas em norma lateral, utilizando a IA das plataformas. Posteriormente, 4 examinadores com diferentes áreas de formação e níveis de experiência examinaram cada ponto, corrigindo a sua localização caso for necessário. Os resultados obtidos neste estudo mostram que os pontos Pog, Iii, B e Go na plataforma RadioCef; Prn, Me, Pog, Iis e Ls na plataforma EasyCeph; e Pog, Me e B na plataforma WebCeph apresentaram uma modificação igual ou superior ao 90%. Os examinadores mais experientes modificaram uma maior quantidade de pontos. O teste ANOVA de medidasrepetidas reportou diferenças estatisticamente significantes em relação aos ângulos SNA, SNB, ANB, SN-GoGn, FMIA, FMA e IMPA (p<0,05) para as análises totalmente automatizadas e semiautomatizadas. Os valores de ICC reportam níveis de concordância desde pobre (ICC=0,27) até perfeita (ICC=1). Conclui-se que a análise cefalométrica totalmente automatizada apresenta variações segundo as modificações feitas pelos examinadores. Assim, sugere-se o uso da análise cefalométrica semiautomatizada e recomenda-se conferir a localização dos pontos baseado nos resultados obtidos para cada plataforma
- Imprenta:
- Data da defesa: 17.05.2024
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
LOPEZ, Edna Alejandra Gallardo. Influência do usuário no traçado cefalométrico totalmente automatizado. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23164/tde-06122024-131756/. Acesso em: 02 abr. 2026. -
APA
Lopez, E. A. G. (2024). Influência do usuário no traçado cefalométrico totalmente automatizado (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23164/tde-06122024-131756/ -
NLM
Lopez EAG. Influência do usuário no traçado cefalométrico totalmente automatizado [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23164/tde-06122024-131756/ -
Vancouver
Lopez EAG. Influência do usuário no traçado cefalométrico totalmente automatizado [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23164/tde-06122024-131756/ - Measurement analysis of the mandible body using CBCT images in the mental foramen region to determine sexual dimorphism
- Comparison of fully automated cephalometric marking with artificial intelligence vs semi-automated
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