Detecção de lesões de cárie em radiografias interproximais através Redes Neurais Convolucionais em molares decíduos (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: MENDES, FAUSTO MEDEIROS - FO ; FRAGA, MARIANA MINATEL BRAGA - FO
- Unidade: FO
- Subjects: CÁRIE DENTÁRIA; DENTE DECÍDUO
- Language: Português
- Abstract: Redes Neurais Convolucionais (RNC) têm sido usadas para diagnóstico de doenças com resultados promissores. Este trabalhou comparou o desempenho de algoritmos desenvolvidos por RNC na detecção e classificação de lesões cariosas em radiografias interproximais de molares decíduos. Para isso, 1023 radiografias interproximais de molares decíduos foram anotadas por 3 examinadores (referência) na plataforma (https://drcaps.surrey.ac.uk/). Os dados foram divididos em amostra treino, de validação e de teste numa proporção de 80:10:10, respectivamente. As arquiteturas de RNC testadas incluíram: YOLOv7, Faster R-CNN, YOLOX, CenterNet and DINO, além de um modelo desenvolvido pela combinação dos 3 modelos de melhor performance (Ensemble-WBF). As métricas avaliadas foram: precisão, sensibilidade, especificidade, F1-score e acurácia. Esses valores também foram calculados para o modelo combinado considerando dois diferentes limiares de detecção: todas as lesões (D1) e lesões em dentina (D3).Em geral, os algoritmos desenvolvidos apresentaram alta especificidade e baixa sensibilidade na detecção das lesões. YOLOv7 apresentou maior especificidade (97,5%) e acurácia global (86,5%), enquanto o CenterNet apresentou maior sensibilidade (35,3%). O método combinado apresentou 32,9% de sensibilidade, 89,8% de especificidade e 82,5% de acurácia.Considerando os limiares de detecção, o algoritmo combinado apresentou uma sensibilidade de 56,5% e especificidade de 86,8% no limiar D1, e uma sensibilidade de 58,3% e especificidade de 89,8% para D3. Embora ainda haja espaço para melhora dos algoritmos, especialmente em termos de sensibilidade, os valores alcançados em relação à especificidade são adequados
- Imprenta:
- Source:
- Título: Brazilian Oral Research
- ISSN: 1807-3107
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 38, supl. 1, res. PNb0231, 2024
- Conference titles: Proceedings of the SBPqO Annual Meeting
-
ABNT
PINHO, I. F et al. Detecção de lesões de cárie em radiografias interproximais através Redes Neurais Convolucionais em molares decíduos. Brazilian Oral Research. São Paulo: SBPqO. . Acesso em: 02 abr. 2026. , 2024 -
APA
Pinho, I. F., Pontes, L. R. A., Braga, M. M., Y, L., X, C., & Mendes, F. M. (2024). Detecção de lesões de cárie em radiografias interproximais através Redes Neurais Convolucionais em molares decíduos. Brazilian Oral Research. São Paulo: SBPqO. -
NLM
Pinho IF, Pontes LRA, Braga MM, Y L, X C, Mendes FM. Detecção de lesões de cárie em radiografias interproximais através Redes Neurais Convolucionais em molares decíduos. Brazilian Oral Research. 2024 ; 38[citado 2026 abr. 02 ] -
Vancouver
Pinho IF, Pontes LRA, Braga MM, Y L, X C, Mendes FM. Detecção de lesões de cárie em radiografias interproximais através Redes Neurais Convolucionais em molares decíduos. Brazilian Oral Research. 2024 ; 38[citado 2026 abr. 02 ] - Progressão de lesões de cárie proximais iniciais após tratamentos não operatórios em adolescentes
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