Covid longa e a assistência de enfermagem na atenção primária à saúde: construção e validação de um cenário de simulação clínica (2024)
- Authors:
- Autor USP: SEGUR, PRISCILA DE CASTRO - EERP
- Unidade: EERP
- Sigla do Departamento: ERM
- DOI: 10.11606/D.22.2024.tde-19082024-134102
- Subjects: ASSISTÊNCIA DE ENFERMAGEM; ATENÇÃO PRIMÁRIA À SAÚDE; COVID-19
- Keywords: Assistência de enfermagem; Atenção primária à saúde; Clinical simulation; Covid longa; Long Covid; Nursing care; Post-COVID-19 syndrome; Primary health care; Simulação clínica; Síndrome pós-COVID-19
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Trata-se de um estudo que objetiva desenvolver e validar um cenário de simulação clínica para graduandos em enfermagem sobre a assistência na Atenção Primária à Saúde em situações de Covid longa. Tem-se como objetivos específicos, mapear a literatura acerca da assistência de enfermagem na atenção primária em situações de Covid longa; construir e validar o conteúdo de um caso clínico sobre a assistência de enfermagem na atenção primária em situações de Covid longa; desenvolver e validar um cenário de simulação clínica sobre a assistência de enfermagem na atenção primária em situações de Covid longa. Para isso, realizou-se um estudo metodológico fundamentado no referencial teórico da Aprendizagem Significativa de Ausubel. O estudo foi organizado didaticamente em três fases: Fase 1: Scoping Review; Fase 2: Construção e validação do caso clínico; Fase 3: Desenvolvimento e validação do cenário simulado. Após a construção do caso clínico ele passou pelo processo de validação de aparência, conteúdo e semântica. Foram convidados a participar do estudo, enfermeiros experts na assistência à atenção primária e/ou na simulação. A partir do conteúdo do caso construído e validado, foi desenvolvido o cenário da simulação por meio das Normas de Boas Práticas em Simulação da INACSL, nas fases de prebriefing (preparação e briefing), simulação e debriefing. O cenário simulado em ação teve a participação de três voluntárias, foi gravado e enviado por e-mail aos experts para validação, junto com os documentos do cenário e instrumentos. Os participantes desta etapa de validação foram docentes e pós-graduandos com experiência em simulação. Cabe ressaltar, que os experts que participaram da etapa de validação do caso clínico, não participaram desta fase do estudo. Para a análise dos dados foi utilizada a estatísticadescritiva, utilizando o Índice de Validade de Conteúdo para concordância entre experts, tendo como referência 0,80. A pesquisa teve aprovação do Comitê de Ética em Pesquisa. Na Scoping Review foram identificados 432 estudos nas fontes de dados, além de outros seis estudos não publicados. Destes, após critérios de inclusão e exclusão e análise, compuseram a revisão 14 estudos, sendo cinco os temas extraídos: cuidado integral à pessoa com Covid longa; atribuições do enfermeiro; ferramentas de gestão; fragilidades da rede; experiências inovadoras. Com base no Roteiro Instrucional de Galdeano e colaboradores e nos resultados do mapeamento da literatura, foi elaborado o caso clínico e validado em seu conteúdo junto a nove experts, sendo oito experts masters e um expert sênior, com pontuação média de 13 pontos os critérios de seleção de Guimarães e colaboradores. Todos os itens do instrumento para validação do caso clínico foram validados e obtiveram um índice de concordância entre experts médio de 0.98. O cenário de simulação de alta fidelidade foi criado e constitui-se num Consultório de enfermagem de uma Unidade Básica de Saúde e utiliza paciente padronizado e encenador enfermeiro. O objetivo geral de aprendizagem do cenário simulado foi prestar assistência de enfermagem a paciente com histórico de Covid pregressa. O prebriefing tem duração média de cinco minutos; cena simulada, 10 min e debriefing estruturado, 15 minutos. O cenário foi validado com onze experts, atingindo um índice de concordância médio de 0.90. Dois itens (20 e 21), sobre o "Cenário em Ação", apresentaram IVC inferior e foram reformulados sendo validados em nova rodada com os experts. Concluiu-se que o cenário se apresenta adequado para uso no processo ensino-aprendizagem de graduandos em enfermagem, num contexto em que há, ainda, lacuna na literatura acerca daassistência frente a Covid longa e a atuação pela enfermagem nesse contexto na Atenção Primária. Salienta-se, com isso, a importância deste estudo que apresenta a simulação clínica contextualizada e embasada em evidências científicas, como estratégia aprendizagem do assunto que é um grave problema de saúde pública na atualidade e necessita de atenção e qualificação profissional para oferta adequada de cuidados aos acometidos pela Covid longa
- Imprenta:
- Publisher place: Ribeirão Preto
- Date published: 2024
- Data da defesa: 24.05.2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
SEGUR, Priscila de Castro. Covid longa e a assistência de enfermagem na atenção primária à saúde: construção e validação de um cenário de simulação clínica. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/22/22133/tde-19082024-134102/. Acesso em: 09 maio 2025. -
APA
Segur, P. de C. (2024). Covid longa e a assistência de enfermagem na atenção primária à saúde: construção e validação de um cenário de simulação clínica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/22/22133/tde-19082024-134102/ -
NLM
Segur P de C. Covid longa e a assistência de enfermagem na atenção primária à saúde: construção e validação de um cenário de simulação clínica [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/22/22133/tde-19082024-134102/ -
Vancouver
Segur P de C. Covid longa e a assistência de enfermagem na atenção primária à saúde: construção e validação de um cenário de simulação clínica [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/22/22133/tde-19082024-134102/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.22.2024.tde-19082024-134102 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
