Learning W-operators in the boolean interval partition lattice learning space (2024)
- Authors:
- Autor USP: CUNHA FILHO, FRANCISCO EDVAR DA - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAC
- DOI: 10.11606/D.45.2024.tde-11122024-212858
- Subjects: ALGORITMOS; MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO; PARTIÇÕES
- Keywords: Algoritmo ISI; Busca estocástica; Descida Estocástica no Reticulado Booleano das Partições Intervalares para Aprendizado (SDBIPL); ISI algorithm; Problema da curva U; Stochastic Descent on the Boolean Interval Partition Lattice (SDBIPL); Stochastic search; U-curve problem; W-operators
- Language: Inglês
- Abstract: Este trabalho apresenta o algoritmo de Descida Estocástica no Reticulado Booleano das Partições Intervalares (SDBIPL), uma contribuição original para o campo da aprendizado baseada em reticulados. O algoritmo SDBIPL estende o problema da curva-U para o Reticulado de Partições Intervalares Booleanas (BIPL), oferecendo uma estratégia de busca mais flexível e adaptável em comparação com o algoritmo pioneiro ISI. Ao conduzir uma busca estocástica e ajustar dinamicamente a complexidade da função aprendida, o SDBIPL supera as limitações da exploração determinística e aborda o desafio da complexidade não controlada inerente ao ISI. Fornecemos uma implementação eficiente em C++ do algoritmo SDBIPL e demonstramos sua eficácia no aprendizado de W-operadores para remoção de ruído em imagens. Os resultados promissores destacam o potencial da abordagem proposta. Trabalhos futuros explorarão aplicações do algoritmo SDBIPL em problemas mais complexos envolvendo W-operadores e classificação, como reconhecimento de dígitos. Além disso, pretendemos otimizar o algoritmo por meio de paralelização e técnicas refinadas de cálculo de erro para aprimorar seu desempenho e escalabilidade
- Imprenta:
- Data da defesa: 11.11.2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
CUNHA FILHO, Francisco Edvar da. Learning W-operators in the boolean interval partition lattice learning space. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11122024-212858/pt-br.php. Acesso em: 22 jan. 2026. -
APA
Cunha Filho, F. E. da. (2024). Learning W-operators in the boolean interval partition lattice learning space (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11122024-212858/pt-br.php -
NLM
Cunha Filho FE da. Learning W-operators in the boolean interval partition lattice learning space [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11122024-212858/pt-br.php -
Vancouver
Cunha Filho FE da. Learning W-operators in the boolean interval partition lattice learning space [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11122024-212858/pt-br.php
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.45.2024.tde-11122024-212858 (Fonte: oaDOI API)
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