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Tese

Restauração da estrutura de redes de interações entre aves e plantas em florestas tropicais (2024)

  • Authors:
  • Autor USP: SOUZA, LUKAS RODRIGUES - ESALQ
  • Unidade: ESALQ
  • Sigla do Departamento: LCF
  • DOI: 10.11606/T.11.2024.tde-09122024-174459
  • Subjects: AVES; ECOLOGIA DA RESTAURAÇÃO; ECOLOGIA DE INTERAÇÕES; FLORESTAS TROPICAIS; PLANTAS; SEMENTES
  • Agências de fomento:
  • Language: Português
  • Abstract: Dada a importância das interações entre dispersores e plantas para a restauração ecológica, a modelagem se torna uma ferramenta necessária para criar representações simplificadas de sistemas ecológicos complexos e realizar análises sobre os ecossistemas. O presente estudo integra bancos de dados ecológicos para elaborar uma ferramenta capaz de caracterizar redes de interações potenciais entre aves e plantas de ambientes em processo de restauração no domínio da Mata Atlântica. Os projetos utilizados neste trabalho apresentam diferentes contextos de paisagem e métodos de restauração. A ferramenta desenvolvida incorpora modelos de machine learning capazes de predizer redes ecológicas potenciais de 128 projetos de restauração e oito redes associadas a fragmentos florestais. Todos os modelos de machine learning elaborados apresentaram acurácia acima de 0,6 e foram capazes de predizer interações ecológicas entre aves e plantas. Em seguida, modelos explicativos foram utilizados para inferir quais variáveis relacionadas às áreas em restauração por plantio e condução da regeneração natural, bem como à paisagem são mais importantes para a estruturação das redes de interação pela comunidade de avifauna. Como resultado, constatou-se aninhamento e modularidade significativos para 43 e 42 projetos, respectivamente. O presente estudo demonstrou que a riqueza de plantas é o principal fator responsável pela geração dos padrões topológicos das redes potenciais em restauração. Além disso,verificou-se que os projetos de condução da regeneração geram redes modulares e mais especializadas, enquanto projetos de plantio geram redes mais generalistas e aninhadas. Ao utilizar o método de centralidade por intermédio foi possível identificar espécies-chave de aves e sugerir espécies-chave de plantas para otimizar a trajetória ecológica dos projetos de restauração. Destaca-se que a ferramenta desenvolvida representa uma inovação e pode ser aplicada para a construção de protocolos de restauração sob a perspectiva funcional. Por fim, o presente estudo é o primeiro a disponibilizar uma ferramenta capaz de avaliar processos ecológicos e identificar as principais variáveis responsáveis por influenciar a estruturação das redes de interação entre aves e plantas em projetos de restauração florestal de larga escala
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 23.09.2024
    • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI

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    Status:
    Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
    Versão do Documento:
    Versão publicada (Published version)
    Acessar versão aberta:

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    How to cite
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    • ABNT

      SOUZA, Lukas Rodrigues. Restauração da estrutura de redes de interações entre aves e plantas em florestas tropicais. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-09122024-174459/. Acesso em: 29 mar. 2026.

    • APA

      Souza, L. R. (2024). Restauração da estrutura de redes de interações entre aves e plantas em florestas tropicais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-09122024-174459/

    • NLM

      Souza LR. Restauração da estrutura de redes de interações entre aves e plantas em florestas tropicais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 mar. 29 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-09122024-174459/

    • Vancouver

      Souza LR. Restauração da estrutura de redes de interações entre aves e plantas em florestas tropicais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 mar. 29 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-09122024-174459/

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