Software para inserção digital de lesões mamárias simuladas (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: SCHIABEL, HOMERO - EESC ; BAPTISTA, RAFAEL ROMAQUELA - EESC
- Unidade: EESC
- Subjects: MAMOGRAFIA; SOFTWARES
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos, SP
- Date published: 2024
- Source:
- Título: Livro de Resumos Expandidos
- Conference titles: Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica em Engenharia - CICTE
-
ABNT
BAPTISTA, Rafael Romaquela e SCHIABEL, Homero. Software para inserção digital de lesões mamárias simuladas. 2024, Anais.. São Carlos, SP: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2024. Disponível em: https://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/32siicusp/paper/viewFile/4230/2975. Acesso em: 09 jan. 2026. -
APA
Baptista, R. R., & Schiabel, H. (2024). Software para inserção digital de lesões mamárias simuladas. In Livro de Resumos Expandidos. São Carlos, SP: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/32siicusp/paper/viewFile/4230/2975 -
NLM
Baptista RR, Schiabel H. Software para inserção digital de lesões mamárias simuladas [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2024 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/32siicusp/paper/viewFile/4230/2975 -
Vancouver
Baptista RR, Schiabel H. Software para inserção digital de lesões mamárias simuladas [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2024 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/32siicusp/paper/viewFile/4230/2975 - Avaliação de dose de radiação em mamografia digital: resultados de aplicação de um novo procedimento computacional de rastreamento de dados
- Reconstrução de imagem mamográfica com alta qualidade usando deep learning com imagens de baixa dose
- Análise estatística de atributos extraídos de lesões mamárias
- Classificação pela forma de nódulos mamográficos de imagens reais digitalizadas e simuladas
- Desenvolvimento de técnicas computacionais para auxiliar testes de qualidade em imagens mamográficas que utilizam o phantom CDMAM 3.4
- Segmentação automática de massas mamográficas por intermédio do crescimento de regiões e árvore de decisão
- Método RFP: redução de falsos-positivos na detecção de agrupamentos de microcalcificações em imagens de mamas densas
- Disponibilização de imagens mamográficas via internet: uma forma de contribuir para a integração regional de pesquisas em diagnóstico auxiliado por computador
- Análise de atributos para classificação de achados mamográficos usando redes bayesianas
- Resultados da aplicação de um esquema CAD para mamogramas digitais e digitalizados
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
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4230-11508-1-PB.pdf | Direct link |
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