Avaliação da localização dos pontos cefalométricos utilizando a Inteligência Artificial em diferentes plataformas (2024)
- Authors:
- Autor USP: COSTA, CLAUDIO - FO
- Unidade: FO
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; CEFALOMETRIA
- Language: Português
- Abstract: A análise cefalométrica é uma ferramenta diagnóstica, que permite estudar a anatomia do paciente e a terapêutica necessária para a correção ocluso-facial, determinando se o problema é esquelético ou dental. Embora no início fosse uma técnica realizada manualmente, atualmente é possível fazê-la com aplicativos, bem como plataformas online; limitando a participação do usuário à identificação do ponto cefalométrico ou delegando-o a uma inteligência artificial (IA). Dada a possibilidade de que a interface de trabalho seja fonte de erro no traçado, o objetivo dessa pesquisa foi avaliar a localização dos pontos nas análises cefalométricas geradas pela IA das plataformas RadioCef®, EasyCeph® e WebCeph®, em comparação com as modificações feitas pelo usuário. Foram analisadas 70 radiografias cefalométricas em norma lateral, utilizando a IA das plataformas. Posteriormente, 4 examinadores com diferentes áreas de formação e níveis de experiência avaliaram cada ponto, corrigindo a sua localização caso fosse necessário. Os resultados obtidos neste estudo mostraram que os pontos Pog, Iii, B e Go na RadioCef®; Prn, Me, Pog, Iis e Ls na EasyCeph®; e Pog, Me e B na WebCeph® apresentaram uma modificação igual ou superior a 90%. O teste ANOVA de medidas repetidas reportou diferenças estatisticamente significantes em relação aos ângulos SNA, SNB, ANB, SN-GoGn, FMIA, FMA e IMPA (p<0,05) para as análises totalmente automatizadas e semiautomatizadas. Conclui-se que a análise cefalométrica totalmente automatizada apresenta variações segundo as modificações feitas pelos examinadores. Assim, sugerimos a análise cefalométrica semiautomatizada e recomenda-se conferir a localização dos pontos baseados nos resultados obtidos em cada plataforma
- Imprenta:
- Source:
- Título: Brazilian Oral Research
- ISSN: 1807-3107
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 38, supl. 1, res. PNR-0586
- Conference titles: Proceedings of the SBPqO Annual Meeting
-
ABNT
MOREIRA, L. M. Y. A et al. Avaliação da localização dos pontos cefalométricos utilizando a Inteligência Artificial em diferentes plataformas. Brazilian Oral Research. São Paulo: SBPqO. . Acesso em: 15 mar. 2026. , 2024 -
APA
Moreira, L. M. Y. A., Lopez, E. A. G., Menezes, N. R. O., Schumiski, S. C. F., Cruz, M. H., Fonseca, A. S. V. C., et al. (2024). Avaliação da localização dos pontos cefalométricos utilizando a Inteligência Artificial em diferentes plataformas. Brazilian Oral Research. São Paulo: SBPqO. -
NLM
Moreira LMYA, Lopez EAG, Menezes NRO, Schumiski SCF, Cruz MH, Fonseca ASVC, Salgado DMRA, Costa C. Avaliação da localização dos pontos cefalométricos utilizando a Inteligência Artificial em diferentes plataformas. Brazilian Oral Research. 2024 ; 38[citado 2026 mar. 15 ] -
Vancouver
Moreira LMYA, Lopez EAG, Menezes NRO, Schumiski SCF, Cruz MH, Fonseca ASVC, Salgado DMRA, Costa C. Avaliação da localização dos pontos cefalométricos utilizando a Inteligência Artificial em diferentes plataformas. Brazilian Oral Research. 2024 ; 38[citado 2026 mar. 15 ] - Assessment of bone healing in rabbit calvaria grafted with three different biomaterials
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