Improving the training performance of generative adversarial networks with limited data: Application to the generation of geological models (2024)
- Authors:
- Autor USP: PINTO, MARCIO AUGUSTO SAMPAIO - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1016/j.cageo.2024.105747
- Assunto: REDES E COMUNICAÇÃO DE DADOS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Kindlington
- Date published: 2024
- Source:
- Título: Computers & Geosciences
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 193, 105747, 13 p. , nov. 2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
RANAZZI, Paulo Henrique e XIAODONG, Luo e PINTO, Marcio Augusto Sampaio. Improving the training performance of generative adversarial networks with limited data: Application to the generation of geological models. Computers & Geosciences, v. no 2024, p. 13 , 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cageo.2024.105747. Acesso em: 13 fev. 2026. -
APA
Ranazzi, P. H., Xiaodong, L., & Pinto, M. A. S. (2024). Improving the training performance of generative adversarial networks with limited data: Application to the generation of geological models. Computers & Geosciences, no 2024, 13 . doi:10.1016/j.cageo.2024.105747 -
NLM
Ranazzi PH, Xiaodong L, Pinto MAS. Improving the training performance of generative adversarial networks with limited data: Application to the generation of geological models [Internet]. Computers & Geosciences. 2024 ; no 2024 13 .[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cageo.2024.105747 -
Vancouver
Ranazzi PH, Xiaodong L, Pinto MAS. Improving the training performance of generative adversarial networks with limited data: Application to the generation of geological models [Internet]. Computers & Geosciences. 2024 ; no 2024 13 .[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cageo.2024.105747 - Impact of offshore drilling rigs availability in the optimal investment timing on high-deep water projects in the Santos Basin
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.cageo.2024.105747 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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SAMPAIO-2024-3221145-Impr... |
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