Amplification pipelines: the role of feedback loops in recommender system bias (2023)
- Authors:
- Autor USP: LENTE, CAIO TRUZZI - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAC
- DOI: 10.11606/D.45.2023.tde-25032024-124902
- Subjects: ALGORITMOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO
- Keywords: Algorithmic bias; Aprendizagem de máquina; Machine learning; Recommender system; Viés algorítmico
- Language: Inglês
- Abstract: Algoritmos de recomendação tornaram-se essenciais para o funcionamento de diversos sistemas que usamos cotidianamente, desde quais filmes assistir até quais produtos comprar. Entretanto, com a proliferação destes modelos nas redes sociais, surgiram também novas preocupações. Evidências anedóticas e um corpo cada vez mais robusto de pesquisa têm indicado que os algoritmos das redes sociais, por valorizarem engajamento, podem estar radicalizando usuários através da amplificação de pontos de vista extremos. Este trabalho pretende estudar algoritmos de recomendação de maneira dinâmica para identificar ciclos de retroalimentação que podem acabar por polarizar e radicalizar usuários
- Imprenta:
- Data da defesa: 24.05.2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
LENTE, Caio. Amplification pipelines: the role of feedback loops in recommender system bias. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-124902/. Acesso em: 23 jan. 2026. -
APA
Lente, C. (2023). Amplification pipelines: the role of feedback loops in recommender system bias (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-124902/ -
NLM
Lente C. Amplification pipelines: the role of feedback loops in recommender system bias [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-124902/ -
Vancouver
Lente C. Amplification pipelines: the role of feedback loops in recommender system bias [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-124902/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.45.2023.tde-25032024-124902 (Fonte: oaDOI API)
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