Amplification pipelines: the role of feedback loops in recommender system bias (2023)
- Authors:
- Autor USP: LENTE, CAIO TRUZZI - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAC
- DOI: 10.11606/D.45.2023.tde-25032024-124902
- Subjects: ALGORITMOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO
- Keywords: Algorithmic bias; Aprendizagem de máquina; Machine learning; Recommender system; Viés algorítmico
- Language: Inglês
- Abstract: Algoritmos de recomendação tornaram-se essenciais para o funcionamento de diversos sistemas que usamos cotidianamente, desde quais filmes assistir até quais produtos comprar. Entretanto, com a proliferação destes modelos nas redes sociais, surgiram também novas preocupações. Evidências anedóticas e um corpo cada vez mais robusto de pesquisa têm indicado que os algoritmos das redes sociais, por valorizarem engajamento, podem estar radicalizando usuários através da amplificação de pontos de vista extremos. Este trabalho pretende estudar algoritmos de recomendação de maneira dinâmica para identificar ciclos de retroalimentação que podem acabar por polarizar e radicalizar usuários
- Imprenta:
- Data da defesa: 24.05.2023
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
LENTE, Caio. Amplification pipelines: the role of feedback loops in recommender system bias. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-124902/. Acesso em: 08 abr. 2026. -
APA
Lente, C. (2023). Amplification pipelines: the role of feedback loops in recommender system bias (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-124902/ -
NLM
Lente C. Amplification pipelines: the role of feedback loops in recommender system bias [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 08 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-124902/ -
Vancouver
Lente C. Amplification pipelines: the role of feedback loops in recommender system bias [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 08 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-124902/
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
