Caracterização de fibras têxteis vegetais: análise de espectrometria FTIR e Raman com tratamento por análise estatística multivariada (2024)
- Authors:
- Autor USP: SANTOS, ELVIS DA CRUZ - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.11606/D.100.2024.tde-05072024-200501
- Subjects: FIBRAS TÊXTEIS; FIBRAS VEGETAIS; ESPECTROSCOPIA RAMAN
- Keywords: FTIR; LDA; Non-invasive techniques; PCA; Raman; Técnicas não invasivas
- Language: Português
- Abstract: A caracterização e identificação de fibras têxteis de diferentes origens, como têxteis históricos ou industriais, compósitos e até novos têxteis ainda em desenvolvimento pode fornecer informações valiosas sobre o material. As técnicas analíticas físicas e químicas contribuem para a ciência dos materiais ao identificar e caracterizar componentes muitas vezes desconhecidos, possibilitando a compreensão do material bem como sua estrutura. As informações obtidas a partir das técnicas analíticas vibracionais como a espectroscopia vibracional com transformada de Fourier (FTIR), e espectroscopia Raman permitem identificar, quando necessário, as intervenções no material estudado, a manipulação e características do material, a identificação para compor prova de cena de crimes, ou a compreensão do processo de degradação do material. No entanto, a possibilidade de distinção entre fibras de mesmo grupo quando comparadas com dados armazenados de FTIR e Raman, como é o caso das fibras vegetais, não é conclusivo. Este trabalho teve como objetivo a caracterização de fibras têxteis vegetais (algodão, paina, cânhamo, linho, linho alvejado, juta, tucum e tururi) analisando a potencialidade e acurácia da técnica analítica de FTIR e Raman em conjunto com o tratamento estatístico multivariado de PCA (Análise de Componente Principal) e LDA (Análise Discriminante Linear), produzindo um banco de dados que permitiu a caracterização e distinção de fibras vegetais de outras desse mesmo grupo.Para melhorar a precisão da estatística multivariada, os dados foram tratados previamente e individualmente com três tipos tratamentos estatísticos de redução de ruído, sendo seu comportamento nos resultados finais, ambas as técnicas, análise PCA e LDA, apresentaram bom desempenho para separação e análise de fibras nos dados de FTIR. Outra análise realizada foi a tentativa de separar a fibra de linho natural daquela tratada com branqueamento onde a análise LDA sugeriu uma possível separação entre fibra natural e branqueada. Para os dados Raman as normalizações padrão, escalonada pela média e transformada com logaritmo não foram eficientes para diferenciação das fibras, a abordagem com LDA seguiu o mesmo padrão do PCA não obtendo sucesso na separação das fibras
- Imprenta:
- Data da defesa: 16.05.2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
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ABNT
SANTOS, Elvis da Cruz. Caracterização de fibras têxteis vegetais: análise de espectrometria FTIR e Raman com tratamento por análise estatística multivariada. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100133/tde-05072024-200501/. Acesso em: 22 jan. 2026. -
APA
Santos, E. da C. (2024). Caracterização de fibras têxteis vegetais: análise de espectrometria FTIR e Raman com tratamento por análise estatística multivariada (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100133/tde-05072024-200501/ -
NLM
Santos E da C. Caracterização de fibras têxteis vegetais: análise de espectrometria FTIR e Raman com tratamento por análise estatística multivariada [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100133/tde-05072024-200501/ -
Vancouver
Santos E da C. Caracterização de fibras têxteis vegetais: análise de espectrometria FTIR e Raman com tratamento por análise estatística multivariada [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100133/tde-05072024-200501/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.100.2024.tde-05072024-200501 (Fonte: oaDOI API)
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