Modelagem da produtividade da palmeira macaúba [Acrocomia aculeata (Jacq.) Lodd. ex Mart.] utilizando algoritmos de aprendizado de máquina (2024)
- Authors:
- Autor USP: GOMES, JHONATAH ALBUQUERQUE - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LPV
- DOI: 10.11606/D.11.2024.tde-08102024-071618
- Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO; ALGORITMOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; COLHEITA; MACAÚBA; MODELAGEM DE DADOS; SAFRA
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: A macaúba é uma palmeira nativa das regiões tropicais e subtropicais com alto potencial para a produção de óleo vegetal. No entanto, o modelo de cultivo dessa palmeira ainda é incipiente, sendo explorada quase que exclusivamente por extrativismo. Ou seja, informações essenciais para entender a dinâmica da cultura, e fomentar sua importância para a produção agrícola ainda são escassas, dentre essas informações existe a carência de estudos sobre estimativas de produtividade, uma lacuna a ser preenchida. Este estudo teve como objetivo desenvolver um modelo preditivo para a produtividade da macaúba no estado de Minas Gerais, empregando o algoritmo de aprendizado de máquina. Para isso, foram coletados dados biométricos, de solo e de clima nas cidades de Florestal e Araponga. O algoritmo XGBoost apresentou alta precisão, explicando 91% da variação na produtividade. As variáveis climáticas, foram identificadas como os principais fatores que influenciam a produtividade da cultura. Características morfológicas como a altura das plantas e a área foliar mostraram-se importantes para a produtividade. O algoritmo XGBoost foi assertivo para previsões da produtividade de macaúba
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2024
- Data da defesa: 18.07.2024
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
GOMES, Jhonatah Albuquerque. Modelagem da produtividade da palmeira macaúba [Acrocomia aculeata (Jacq.) Lodd. ex Mart.] utilizando algoritmos de aprendizado de máquina. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-08102024-071618/. Acesso em: 02 abr. 2026. -
APA
Gomes, J. A. (2024). Modelagem da produtividade da palmeira macaúba [Acrocomia aculeata (Jacq.) Lodd. ex Mart.] utilizando algoritmos de aprendizado de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-08102024-071618/ -
NLM
Gomes JA. Modelagem da produtividade da palmeira macaúba [Acrocomia aculeata (Jacq.) Lodd. ex Mart.] utilizando algoritmos de aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-08102024-071618/ -
Vancouver
Gomes JA. Modelagem da produtividade da palmeira macaúba [Acrocomia aculeata (Jacq.) Lodd. ex Mart.] utilizando algoritmos de aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-08102024-071618/
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