Tese

Modelagem da produtividade da palmeira macaúba [Acrocomia aculeata (Jacq.) Lodd. ex Mart.] utilizando algoritmos de aprendizado de máquina (2024)

• Authors:
  • Gomes, Jhonatah Albuquerque
  • Reichardt, Klaus (Orientador)
• Autor USP: GOMES, JHONATAH ALBUQUERQUE - ESALQ
• Unidade: ESALQ
• Sigla do Departamento: LPV
• DOI: 10.11606/D.11.2024.tde-08102024-071618
• Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO; ALGORITMOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; COLHEITA; MACAÚBA; MODELAGEM DE DADOS; SAFRA
• Agências de fomento:
  • Financiamento CNPq
• Language: Português
• Abstract: A macaúba é uma palmeira nativa das regiões tropicais e subtropicais com alto potencial para a produção de óleo vegetal. No entanto, o modelo de cultivo dessa palmeira ainda é incipiente, sendo explorada quase que exclusivamente por extrativismo. Ou seja, informações essenciais para entender a dinâmica da cultura, e fomentar sua importância para a produção agrícola ainda são escassas, dentre essas informações existe a carência de estudos sobre estimativas de produtividade, uma lacuna a ser preenchida. Este estudo teve como objetivo desenvolver um modelo preditivo para a produtividade da macaúba no estado de Minas Gerais, empregando o algoritmo de aprendizado de máquina. Para isso, foram coletados dados biométricos, de solo e de clima nas cidades de Florestal e Araponga. O algoritmo XGBoost apresentou alta precisão, explicando 91% da variação na produtividade. As variáveis climáticas, foram identificadas como os principais fatores que influenciam a produtividade da cultura. Características morfológicas como a altura das plantas e a área foliar mostraram-se importantes para a produtividade. O algoritmo XGBoost foi assertivo para previsões da produtividade de macaúba
• Imprenta:
  • Publisher place: Piracicaba
  • Date published: 2024
• Data da defesa: 18.07.2024

Informações sobre o DOI: 10.11606/D.11.2024.tde-08102024-071618 (Fonte: oaDOI API)
• Este periódico é de acesso aberto
• Este artigo é de acesso aberto
• URL de acesso aberto
• Cor do Acesso Aberto: gold
• Licença: cc-by-nc-sa

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How to cite

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• ABNT

  GOMES, Jhonatah Albuquerque. Modelagem da produtividade da palmeira macaúba [Acrocomia aculeata (Jacq.) Lodd. ex Mart.] utilizando algoritmos de aprendizado de máquina. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-08102024-071618/. Acesso em: 29 dez. 2025.

• APA

  Gomes, J. A. (2024). Modelagem da produtividade da palmeira macaúba [Acrocomia aculeata (Jacq.) Lodd. ex Mart.] utilizando algoritmos de aprendizado de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-08102024-071618/

• NLM

  Gomes JA. Modelagem da produtividade da palmeira macaúba [Acrocomia aculeata (Jacq.) Lodd. ex Mart.] utilizando algoritmos de aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-08102024-071618/

• Vancouver

  Gomes JA. Modelagem da produtividade da palmeira macaúba [Acrocomia aculeata (Jacq.) Lodd. ex Mart.] utilizando algoritmos de aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-08102024-071618/

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