Precificação do risco agrícola: abordagens para o seguro agrícola de produtividade e de receita (2024)
- Authors:
- Autor USP: GASPARETTO, SUELEN CRISTINA - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LCE
- DOI: 10.11606/T.11.2024.tde-07102024-092119
- Subjects: MODELAGEM DE DADOS; PREÇO AGRÍCOLA; PRODUTIVIDADE; RISCO (SEGURO); SOJA
- Keywords: Análise atuarial
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: O seguro agrícola desempenha um papel crucial na economia brasileira ao mitigar os riscos associados às incertezas climáticas e de mercado. Este estudo investiga e compara diferentes metodologias de precificação para o seguro agrícola de produtividade e receita, com foco nas variáveis de produtividade e preço da soja em seis municípios do Paraná: Assis Chateaubriand, Toledo, Terra Roxa, Cascavel, Palotina e São Miguel do Iguaçu. Foram analisadas abordagens univariadas e multivariadas, utilizando distribuições paramétricas, semiparamétricas e não paramétricas, além de cópulas para captar a dependência entre produtividade e preço. Os resultados indicam que, embora as metodologias paramétricas sejam amplamente empregadas, a distribuição empírica mostrou melhor desempenho na modelagem da produtividade. Para a variável preço, a distribuição Log-Normal apresentou o menor erro quadrático médio. Cópulas foram aplicadas para modelar a dependência entre as variáveis, sendo a cópula de Clayton utilizada devido à sua capacidade de implementação em relação a outras alternativas. A análise revelou que a variabilidade entre os municípios é um fator determinante na escolha da técnica de precificação. Cascavel apresentou maior diferença nas taxas de prêmio entre Cópulas e o modelo considerando independência entre as variáveis enquanto Terra Roxa demonstrou maior consistência. Conclui-se que a escolha da metodologia depende tanto da variabilidade dos dados quanto da capacidade técnica dasseguradoras para aplicar métodos estatísticos mais avançados. Este trabalho ofereceu contribuições relevantes para o aprimoramento das práticas atuariais no Brasil, destacando a eficácia das distribuições empíricas em cenários de alta variabilidade
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2024
- Data da defesa: 05.08.2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
GASPARETTO, Suelen Cristina. Precificação do risco agrícola: abordagens para o seguro agrícola de produtividade e de receita. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-07102024-092119/. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Gasparetto, S. C. (2024). Precificação do risco agrícola: abordagens para o seguro agrícola de produtividade e de receita (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-07102024-092119/ -
NLM
Gasparetto SC. Precificação do risco agrícola: abordagens para o seguro agrícola de produtividade e de receita [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-07102024-092119/ -
Vancouver
Gasparetto SC. Precificação do risco agrícola: abordagens para o seguro agrícola de produtividade e de receita [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-07102024-092119/ - Comparação entre métodos de imputação de dados em diferentes intensidades amostrais na série homogênea de precipitação pluvial da ESALQ
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Informações sobre o DOI: 10.11606/T.11.2024.tde-07102024-092119 (Fonte: oaDOI API)
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