MOUNTAINEER: topology-driven visual analytics for comparing local explanations (2024)
- Authors:
- Autor USP: NONATO, LUIS GUSTAVO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/TVCG.2024.3418653
- Subjects: MODELAGEM DE DADOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ESTATÍSTICA; SIMULAÇÃO; TOPOLOGIA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2024
- Source:
- Título: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics
- ISSN: 1941-0506
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 30, n. 12, p. 7763-7775, 2024
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- Este artigo possui versão em acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Versão do Documento: Versão submetida (Pré-print)
- Licença: other-oa
- Evidência: Método de identificação legado (pendente de atualização)
-
Status: Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access) -
ABNT
SOLUNKE, Parikshit et al. MOUNTAINEER: topology-driven visual analytics for comparing local explanations. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 30, n. 12, p. 7763-7775, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2024.3418653. Acesso em: 10 mar. 2026. -
APA
Solunke, P., Guardieiro, V., Rulff, J., Chan, G. Y. -Y., Barr, B., Nonato, L. G., & Silva, C. (2024). MOUNTAINEER: topology-driven visual analytics for comparing local explanations. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 30( 12), 7763-7775. doi:10.1109/TVCG.2024.3418653 -
NLM
Solunke P, Guardieiro V, Rulff J, Chan GY-Y, Barr B, Nonato LG, Silva C. MOUNTAINEER: topology-driven visual analytics for comparing local explanations [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2024 ; 30( 12): 7763-7775.[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2024.3418653 -
Vancouver
Solunke P, Guardieiro V, Rulff J, Chan GY-Y, Barr B, Nonato LG, Silva C. MOUNTAINEER: topology-driven visual analytics for comparing local explanations [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2024 ; 30( 12): 7763-7775.[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2024.3418653 - Facing the high-dimensions: inverse projection with radial basis functions
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