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Classificação textual de narrativas de indivíduos com Doença de Alzheimer ou Déficit Cognitivo Leve (2024)

  • Autores:
  • Autor USP: SILVA, JOSÉ ROBERTO HOMELI DA - FFLCH
  • Unidade: FFLCH
  • Sigla do Departamento: FLL
  • DOI: 10.11606/D.8.2024.tde-16072024-121803
  • Assuntos: LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL; DOENÇA DE ALZHEIMER
  • Palavras-chave do autor: Classificação textual; Déficit cognitivo leve; Mild Cognitive Impairment; Natural Language Processing; Text Classification
  • Idioma: Português
  • Resumo: Os diagnósticos de Doença de Alzheimer (DA) e de Comprometimento Cognitivo Leve (CCL) são processos, por vezes, custosos (para o indivíduo ou para o orçamento público) por envolverem recursos materiais e humanos, como consultas e exames médicos; além disso, podem ser obtidos quando essas condições neurodegenerativas já se encontram em estado avançado. No entanto, quanto mais precoce for o diagnóstico, melhor qualidade de vida o indivíduo tenderá a ter. Assim, para isso e para além de marcadores biológicos, existem outras pistas que o corpo humano fornece, cujos surgimentos e primeiros estágios o indivíduo ou seus familiares podem até não notar, mas são bons caminhos para se tentar identificar o início dessas doenças. Dentre essas pistas, estão alterações no campo da linguagem e é da classificação automática delas, bem uma análise linguística pormenorizada delas que esta pesquisa se ocupa.Para isso, foi feita (a) uma revisão da literatura acerca de corpora, tarefas, técnicas e resultados que tangenciam nosso escopo; (b) a escolha de um corpus para trabalho, chamado Datasets of Neuropsychological Language Tests in Brazilian Portuguese (DNLT-BP), além da realização de uma breve limpeza, organização dos dados; (c) elaboração, por meio de técnicas de Processamento de Linguagem Natural, de quatro modelos de classificação textual, um bayesiano ingênuo, outros dois calcados em redes neurais artificiais recorrentes (uma de propagação para frente e outra bidirecional, BiLSTM), além de um modelo baseado em transformers adaptado ao Português Brasileiro, DistilBERT. Os resultados mostram que três dos modelos cumpriram a tarefa satisfatoriamente, conseguindo cobrir bem métricas de avaliação da tarefa de classificação, sobretudo na distinção entre DA vs. controle e CCL vs. controle. Uma análise paralela que conduzimos foi a da incidência de fenômenos linguísticos de hesitação, a saber: pausas preenchidas, gaguejamentos, falsos inícios e repetições hesitativas. Por parte dessa análise, notar-se-á novamente que o grupo-controle apresenta a menor incidência deles em relação aos outros dois grupos
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 15.01.2024
  • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/D.8.2024.tde-16072024-121803 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo é de acesso aberto
    • URL de acesso aberto
    • Cor do Acesso Aberto: gold
    • Licença: cc-by-nc-sa

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, José Roberto Homeli da. Classificação textual de narrativas de indivíduos com Doença de Alzheimer ou Déficit Cognitivo Leve. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8139/tde-16072024-121803/. Acesso em: 19 out. 2024.
    • APA

      Silva, J. R. H. da. (2024). Classificação textual de narrativas de indivíduos com Doença de Alzheimer ou Déficit Cognitivo Leve (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8139/tde-16072024-121803/
    • NLM

      Silva JRH da. Classificação textual de narrativas de indivíduos com Doença de Alzheimer ou Déficit Cognitivo Leve [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8139/tde-16072024-121803/
    • Vancouver

      Silva JRH da. Classificação textual de narrativas de indivíduos com Doença de Alzheimer ou Déficit Cognitivo Leve [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8139/tde-16072024-121803/

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