Stochastic simulation agent for unknown inventory demands in healthcare supply management (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: AMARAL, MARCIO BICZYK DO - FM ; SOUZA, RAFAEL MARIN MACHADO DE - ESALQ ; SANTOS, MARCOS DOS - ESALQ ; CASSETTARI, EDER COSTA - ESALQ
- Unidades: FM; ESALQ
- DOI: 10.5220/0012674700003756
- Subjects: ADMINISTRAÇÃO DE ESTOQUES; INVENTÁRIO; MÉTODO DE MONTE CARLO; PYTHON; SAÚDE; SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA); TOMADA DE DECISÃO
- Keywords: Agente de software
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Conference titles: International Conference on Data Science, Technology and Applications (DATA)
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SOUZA, Rafael Marin Machado de et al. Stochastic simulation agent for unknown inventory demands in healthcare supply management. 2024, Anais.. Dijon: Faculdade de Medicina, Universidade de São Paulo, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0012674700003756. Acesso em: 10 fev. 2026. -
APA
Souza, R. M. M. de, Castro, L. N. de, Biczyk, M., Santos, M. dos, & Cassettari, E. (2024). Stochastic simulation agent for unknown inventory demands in healthcare supply management. In International Conference on Data Science, Technology and Applications (DATA). Dijon: Faculdade de Medicina, Universidade de São Paulo. doi:10.5220/0012674700003756 -
NLM
Souza RMM de, Castro LN de, Biczyk M, Santos M dos, Cassettari E. Stochastic simulation agent for unknown inventory demands in healthcare supply management [Internet]. International Conference on Data Science, Technology and Applications (DATA). 2024 ;[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012674700003756 -
Vancouver
Souza RMM de, Castro LN de, Biczyk M, Santos M dos, Cassettari E. Stochastic simulation agent for unknown inventory demands in healthcare supply management [Internet]. International Conference on Data Science, Technology and Applications (DATA). 2024 ;[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012674700003756
Informações sobre o DOI: 10.5220/0012674700003756 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
