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Algoritmos e autodeterminação: uma contribuição a partir das noções de autodeterminação informativa e controle no contexto de decisões automatizadas (2021)

  • Authors:
  • Autor USP: ALIMONTI, VERIDIANA - FD
  • Unidade: FD
  • Sigla do Departamento: DCO
  • DOI: 10.11606/T.2.2021.tde-16082022-111159
  • Subjects: PROTEÇÃO DE DADOS PESSOAIS; PRIVACIDADE; DADOS PESSOAIS
  • Keywords: Autodeterminação; Autodeterminação informativa; Automated decision-making; Data protection; Decisões automatizadas; Informational self-determination; Privacidade; Privacy; Proteção de dados pessoais; Self-determination
  • Language: Português
  • Abstract: A crescente mediação de sistemas algorítmicos na tomada de decisões consequenciais em diferentes aspectos de nossas vidas é expressão tanto da atual centralidade da informação quanto das preocupações ligadas aos impactos de seu processamento. As decisões automatizadas envolvem a mobilização de capacidades técnicas e humanas, que articulam tratamento de dados, geração de conhecimento e ação sobre pessoas e coletividades. Esta tese se volta à análise de tais decisões, focando nas que classifica como decisões sobre nós e feitas para nós, com seus mecanismos de predição e persuasão. Examina o contexto sociotécnico associado ao Big Data e desenvolve sobre a compreensão de que a dinâmica subjacente das decisões algorítmicas, de influências mútuas entre nós e os sistemas, é profundamente desequilibrada. Se por um lado tal contexto provoca indignação quanto ao comprometimento de nossa capacidade de autodeterminação, por outro, suscita ceticismo face às concepções de que o indivíduo é capaz de controlar os seus dados pessoais e de que lhe assegurar este direito é fator essencial à sua proteção na sociedade atual. A autodeterminação do sujeito nesse contexto parece ser, assim, causa ao mesmo tempo urgente e perdida. Tratando tal paradoxo como aparente, o trabalho propõe que os fundamentos das noções de controle e autodeterminação informativa, em coordenação a outros elementos que conformam um tratamento leal/equitativo (fair) de dados pessoais, mantêm-se relevantes e oferecem basesiniciais úteis e significativas para lidar com os desafios à autodeterminação do sujeito no âmbito de decisões algorítmicas
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 22.11.2021
  • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/T.2.2021.tde-16082022-111159 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo NÃO é de acesso aberto

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALIMONTI, Veridiana. Algoritmos e autodeterminação: uma contribuição a partir das noções de autodeterminação informativa e controle no contexto de decisões automatizadas. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/2/2140/tde-16082022-111159/. Acesso em: 23 fev. 2026.
    • APA

      Alimonti, V. (2021). Algoritmos e autodeterminação: uma contribuição a partir das noções de autodeterminação informativa e controle no contexto de decisões automatizadas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/2/2140/tde-16082022-111159/
    • NLM

      Alimonti V. Algoritmos e autodeterminação: uma contribuição a partir das noções de autodeterminação informativa e controle no contexto de decisões automatizadas [Internet]. 2021 ;[citado 2026 fev. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/2/2140/tde-16082022-111159/
    • Vancouver

      Alimonti V. Algoritmos e autodeterminação: uma contribuição a partir das noções de autodeterminação informativa e controle no contexto de decisões automatizadas [Internet]. 2021 ;[citado 2026 fev. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/2/2140/tde-16082022-111159/


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